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Open positions
灵犀互娱-宣发Agent开发工程师-宣发技术
0、聚焦游戏发行宣发、运营业务场景，负责带领组员高效完成业务开发； 1、擅长ai native开发，能将业务需求和技术原型转化为生产级 Agent 产品——从方案设计、核心开发到上线运维，对线上可靠性和效果负责； 2、负责 Agent 生产化工程：容错降级（超时/限流/幻觉兜底）、可观测性体系、回归测试与灰度发布，确保非确定性系统稳定运行； 3、构建评测体系并嵌入交付流程：定义指标（准确率、召回率、幻觉率），建立自动化评测…
高德-高级 AI 应用工程师-Agent研发专项
1. Agent 编排与架构设计 (Orchestration & Architecture) 设计并实现高性能的 Agent 编排引擎，支持复杂的任务分解（Task Decomposition）、动态规划（Planning）及多步推理（CoT/ToT）。 构建 多智能体（Multi-Agent）协作框架，定义智能体间的通信协议、角色分工、冲突消解机制及共识达成策略，确保系统在复杂场景下的协同效率 。 落地先进的…
数据技术及产品部-大模型RL Data工程师-物理设备操作 Agent
主导大模型「操作物理设备」方向的数据体系建设，覆盖数据生产、模型评测与质量管控全链路，从 0 到 1 定义模型对实验室与工业设备的感知、理解、指令映射与多步自主操作的能力边界，构建高质量、可验证、可复现、以安全为先的标注与评测数据集。物理设备操作，主要指科学实验自动化操作。本方向以设备知识/接口规范、仿真与评测为核心：实体设备数据主要依托外部合作实验室与设备厂商协作获取，而非自建数据采集场。具体包括： 1.…
阿里健康-搜推Java开发专家-杭州
1、负责氢离子医疗AI产品（包括但不限于搜索/推荐系统）的架构设计与核心研发，覆盖 Query 理解、多路召回、粗排/精排/重排、结果融合与在线服务全链路，持续推动技术优化与平台化建设； 2、承担搜推在线服务的性能与稳定性目标，主导高并发、低延迟场景下的性能调优、容量规划、限流降级与故障治理，保障核心链路 SLA； 3、参与核心技术难题攻关与方案选型，抽象通用工程能力（索引管理、A/B…
千问办公-AI 客户端全栈开发工程师-杭州
1. 负责千问办公桌面端核心架构与业务开发，主导 Windows/macOS/Linux/信创/鸿蒙PC 等多平台的原生能力建设与适配，确保 AI Agent 在不同操作系统下的一致性与稳定性。 2. 攻坚 Computer Use & Browser Use 核心引擎，设计并实现基于视觉理解、DOM解析及系统API的自动化操控框架；解决跨平台UI元素识别、鼠标键盘模拟、浏览器沙箱通信等难题，让大模型真正具备“操作电脑”的能力。…
阿里国际站-搜推广引擎工程师-杭州
关于我们 我们是阿里巴巴国际站智能技术部引擎工程团队，负责国际站搜索、广告、推荐三大核心业务的底层引擎，与算法及业务团队一起，为广告营收、买家留存、订单转化等核心指标做贡献。 团队方向： ● 在线引擎：高并发、低延迟的搜推广在线服务 ● 算法工程：模型训练与推理工程化，推动全图化、实时化、深度学习落地 ● 离线大数据：特征、索引、样本等数据生产链路 ● Agent 工程：把搜推广能力封装成 Agent…
AI推理平台-大模型应用开发技术专家/高级开发工程师-杭州
1. 负责百炼 Agents 应用开发，推进高代码、低代码平台核心能力建设与工程化落地。 2. 负责大模型应用的 Context 工程与 Loop 工程，持续优化上下文管理、任务规划、工具调用及执行闭环。 3. 负责百炼工具链与生态建设，包括应用广场、MCP 广场及 Skill 生态能力的规划与研发。 4. 建设大模型应用评测体系，开展效果、稳定性和性能评测，推动 Agents 应用持续迭代与优化。 1.…
企业智能事业部-AI应用研发工程师-企业发展产品技术部
1、负责采购业务和控股集团内部的智能化方向相关产品建设，如Web-Agent、采购助手和流程自动化等； 2、深入业务一线，发现与深入理解业务真实需求，挖掘AI赋能业务的场景，一杆到底并带来实际肉眼可见的业务价值； 3、通过技术工程实现，编排与调用LLM、MLLM及其他AI算法能力，有效解决问题并达成业务/技术目标。…
阿里云智能-大模型前沿部署工程师（通用场景）-政企事业部（北京/上海/杭州）
深入重点客户业务场景，快速识别其对大模型技术的需求场景，例如知识问答、办公提效、内容生成、智能研发、辅助编程、多模态识别和生成等，端到端完成需求分析、总体方案设计、架构设计、组件研发、数据集成、系统集成等工作，推动通义千问系列模型在行业场景的落地； 主导大模型项目落地的关键技术工作，包括场景需求收集、数据解析与处理、知识抽取与向量化、RAG开发、Agent…
阿里国际-AI应用开发工程师（AI Coding）-杭州
部门介绍：…
阿里国际-Agent Runtime 平台工程师-杭州
部门介绍： 我们聚焦全球技术底座建设，围绕研发设施、智能运维、全球网络及大模型服务四大核心领域，搭建全栈智能化工程平台体系，为全球业务稳健扩张与高效运转筑牢稳定、高效和合规的技术基石。…
达摩院-医疗AI Agent 算法工程师-杭州
● 主导临床诊疗 Agent 核心算法研发：任务规划（Planning）、工具调用（Tool Use / MCP）、多轮决策、记忆与反思（Memory & Reflection），构建稳定可靠的 Agent 执行框架。 ● 探索 Agentic RL 训练范式（PPO / GRPO / RLVR、过程奖励模型 PRM、Self-play、多轮 rollout），提升 Agent 在长程诊疗路径中的策略优化与自我纠错能力。 ●…
阿里国际-高级AI应用研发工程师（TAO日本）-杭州
导购与SEO业务全栈开发：深入TAO日本导购及SEO优化等核心业务链路，在AI辅助下进行全栈开发与交付，覆盖工程搭建、业务数据分析、系统稳定性以及性能保障等。理解日本市场的用户需求和业务痛点，发挥充分的自主性和业务理解力，用技术方案直接驱动业务增长…
阿里国际站-数据科学家-杭州
1、统计建模&机器学习：通过回归、预测、优化、分类等建模方法，挖掘用户行为规律，优化产品形态和用户体验，带来业务价值 2、用户理解&业务分析：结合业务目标和需求，使用多种分析方法和工具，为业务提供洞察和助力，例如漏斗分析，路径分析，用户痛点分析，用户分群分析等 3、A/B实验&因果推断：通过A/B实验，PSM&DID，时间序列方法对不同产品策略进行评估，并进行深入的下钻分析和归因分析，对实验迭代提出方向性建议…
阿里控股-AI研发工程师-杭州
1.数据管道：数据清洗、格式转换（如 JSONL、OpenAI/Anthropic 消息格式、ShareGPT）、交付校验。 2.插拔式标注平台功能开发和系统稳定性保障，以及实现复杂环境（代码仿真、Web/GUI、工具 API、业务系统模拟），支持 reset / step / observe / reward 接口，兼容自定义协议。 3.工程质量：测试、CI/CD、监控、日志、可观测性，并对线上问题响应。 1.LLM…
千问办公-AI 全栈工程师-工作台
1.负责 AI 工作台企业级管控平台的服务端架构与核心开发，围绕多租户隔离、权限模型、配额计费、模型与工具准入等核心域，构建面向企业客户的云原生管控底座。 2.主导 AI 应用与 Agent 运行链路的安全加固，涵盖身份认证、密钥托管与透明替换、数据脱敏、提示词注入防护、内容安全护栏与运行时行为约束，确保企业场景下零密钥外泄、可管可控。 3.设计全链路审计体系，覆盖用户请求、Agent…
千问办公-平台研发专家-SRE / Infra
1、负责千问办公 AI Agent 平台基础设施的设计与建设，保障核心服务在 Kubernetes 环境下的高可用、可扩展与稳定运行。 2、建设和优化 CI/CD 与 Infrastructure as Code 体系，完善环境管理、服务发布、变更验证和快速回滚能力。 3、建设通用 Infra 平台能力，包括统一配置中心、统一网关、服务发现、流量治理和应用灰度发布。 4、完善日志、指标、Trace、告警、SLO…
千问事业部-高级客户端开发工程师-AI协作工具
1、负责AI工作台产品、AI浏览器等AI协作产品PC平台核心产品功能的全链路研发与迭代，保障桌面客户端（Windows/Mac）的功能一致性与极致用户体验； 2、负责AI协作产品的AI Agent在各种场景的业务落地和开发工作，提供系统级、浏览器以及各种软件的互操作支持能力； 3、参与设计大前端侧的 AI 基础设施，推进 MCP 的接入，打通底层数据逻辑与上层 AI 技能，构建稳定高效的端侧大模型调用与调度引擎； 4、跟踪大前端及…
阿里国际-高级AI算法工程师-杭州
部门介绍： 阿里巴巴国际商业数字供应链和定价算法团队专注于海外零售供应链的建设与优化，业务覆盖全球，支持千亿级零售行业及亿级商品。我们构建智能决策体系，提升供应链效率、降低成本，并优化经营决策与消费者体验。团队运用大数据、人工智能和仿真技术，解决商业现实问题，重塑海外零售体系，创造社会价值。加入我们，您将与优秀团队合作，探索前沿算法技术，迎接零售与供应链优化的挑战，共创海外数字零售未来！ 职位描述 1.…
高德-安全数据仓库专家-AI NATIVE
1、负责安全风控域数据仓库的分层建模与指标体系建设，支撑反爬、反欺诈、内容与账户安全等场景的离线与实时数据交付； 2、主导将 AI 能力（Agent、知识库、大模型）工程化落地到 SQL 开发、数据校验、异常检测与数据治理全链路，持续提升数据交付效率与质量； 3、沉淀可复用的安全数仓资产（模型、指标、skill、知识库），推进团队向 AI Native 研发模式转型。 -经验要求：5…