阿里国际-高级AI应用研发工程师（TAO日本）-杭州

导购与SEO业务全栈开发：深入TAO日本导购及SEO优化等核心业务链路，在AI辅助下进行全栈开发与交付，覆盖工程搭建、业务数据分析、系统稳定性以及性能保障等。理解日本市场的用户需求和业务痛点，发挥充分的自主性和业务理解力，用技术方案直接驱动业务增长
系统建设与架构优化：基于对导购、SEO优化的理解，结合产品和业务的发展方向，完成相关系统建设；分析现有系统的瓶颈，解决各种疑难问题，对系统进行持续优化，打造易扩展、高并发、低延时的业务架构
AI研发流程工程化与质量保障：持续优化团队的AI研发工作流——从需求分析、方案设计到代码生成、测试验证的全流程，通过上下文工程、Prompt模板、知识库建设等手段，让AI在实际研发中更准确、更高效；建设AI驱动的代码审查、自动化测试、监控告警分析等研发效能工具，保障代码质量和线上稳定性
技术预研与最佳实践沉淀：紧跟业界前沿，结合AI等新技术的预研，完成项目的技术选型、设计和落地；将AI研发最佳实践固化为工具、模板和规范，推动团队采纳和落地，持续提升AI辅助研发的可靠性和效率

本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业。3年以上Java开发经验，熟练使用Spring Boot等主流框架，熟悉Linux下的常用命令和MySQL等主流数据库；至少1年AI相关项目实战经验
具备电商类业务的开发背景，有导购、搜索推荐、SEO优化、内容/流量等业务方向的经验；理解电商平台的核心链路（商品、用户、营销、内容等），能快速融入业务场景，具备从业务视角发现问题和设计技术方案的能力
熟练掌握AI Coding工具（Cursor/Claude Code/Qoder等），在实际项目中持续深度应用，具备在AI辅助下进行全栈开发和交付的实战能力。对AI在研发流程中的能力边界有清晰认知——知道AI在哪些场景可以信任、哪些必须人工审查、怎么设计流程来扬长避短
掌握LLM核心原理及工程化实践方法，熟悉Agent框架设计逻辑，在Prompt工程/上下文工程/MCP等应用层具备技术落地能力
Java基础扎实，熟悉IO、多线程、分布式、缓存、消息等机制，掌握常用设计模式，具备良好的工程素养和系统设计能力，具备应对大数据、分布式、高并发、高负载、高可用性等系统设计能力；有在AI辅助下快速上手不熟悉技术栈、实现跨端交付的实际经验
自驱力强，持续追踪AI工程化前沿动态，有主动发现问题并转化为工具的习惯；具备良好的抽象设计能力、项目规划和决策能力，善于捕捉业务需求、架构设计中存在的问题并给出有效解决措施；具备跨团队协作意识和良好的沟通能力，能在快速变化的环境中高效推进项目落地

加分项
具备跨境电商或日本市场相关业务经验，熟悉用户导购、用户运营、商品供给、内容营销、独立站运营等方向，有导购/SEO优化实践经验者优先
具有海外留学背景，具备英语、日语等听说能力
具备多端开发经验（Android/iOS/Web/Java Server中的两个及以上），或有在AI辅助下全栈交付的实际案例
有AI研发效能工具开发经验，包括但不限于Skill、MCP Server、CLI、自动化测试工具链等
有AI系统评测经验——Eval数据集构建、LLM评估框架设计、效果度量与迭代优化；了解自然语言处理、增强学习、数据处理等方向
有开源项目或社区贡献，尤其是AI工具链相关；强烈的技术好奇心，具备技术方案向业务价值转化的成功案例