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Open positions
千问办公-AI全栈工程师-AI硬件
1、负责 AI 驱动应用的核心架构设计与开发，打通前端交互、后端服务、数据链路与 AI 模型能力，构建端到端可落地的智能化产品能力； 2、构建稳定、高可用、可扩展的后端服务体系，熟悉分布式架构、消息中间件、缓存、远程调用、任务调度等核心技术，支撑复杂业务逻辑、高并发场景及 AI 应用的异步化、长链路执行需求； 3、负责LLM及多模态 AI 能力的集成、编排与工程化落地，持续优化 Prompt Engineering、Context…
千问事业部-大模型算法专家（agent方向）-北京
1. 评测体系驱动 ● 将业务需求转化为可执行、可评测的Agent任务，明确能力边界、风险和验收标准。 ● 建设离线与在线评测体系，包括任务分级、评测数据集、回归测试和真实轨迹分析；设计任务成功率、工具调用准确率、人工接管率、执行步数、延迟及Token成本等指标。 ● 建立失败归因机制，区分模型、规划、工具、上下文和系统问题，驱动Prompt、Skill、模型及Harness持续优化。 2. 长程任务规划、决策与强化学习 ●…
数据技术及产品部-数据研发工程师-数据验收业务
负责核验 AI 模型采购的账单准确性与合规性，以及数据标注结算合规性，防范资损风险。日常对接各大 AI 模型厂商 API 和各类标注供应商交付，把 SLA 转化为可执行的核验规则，用自动化工具执行抽查，建立日检与月度复核机制。 主要工作内容： 1. 核验基准实施：主导核验与基准实施，构建不同的评估方式，搭建 Pipeline，输出结构化验收报告。 2.…
数据技术及产品部-数据研发工程师-数据资产 / LLM Agent 方向
1. 数据资产体系建设：负责域外数据、位置数据、企业数据三大场景的智能化升级，设计并实现从数据采集、治理到服务化的完整链路，推动团队从传统"数据供应"模式向"智能能力输出"转型，直接支撑经营控比、采购数据验收、AI-Native 产品等核心业务场景。 2. AI-Native 架构从 0 到 1 建设：参与大模型与数据研发融合的架构设计，负责 LLM Agent 任务编排、多轮上下文管理、Human-in-the-Loop…
阿里云智能-AI应用研发工程师（金融智能体）-新金融行业线（北京/杭州）
1.深入理解信贷、风控、财富、客服等至少一条金融业务线，与产品经理、业务方共创智能体落地场景，输出可执行的技术方案。 2.负责智能体核心能力开发，包括 prompt 设计、RAG 知识库构建、工具接口封装、多轮对话流程编排及异常兜底策略。 3.对接金融核心系统与数据中台，完成智能体与现有业务平台的安全、稳定集成，保障数据合规与资金安全。 4.建立智能体效果评估体系，持续追踪准确率、转化率、用户满意度等关键指标，并基于反馈迭代优化。…
阿里云智能-研发工程师-全球战略伙伴部
我们正在围绕Salesforce生态构建中国本地化客户体验产品，让 CRM 连接钉钉、企业微信、智能联络中心与国内大模型生态。 我们的目标是：用 AI Agent 重构企业业务流程，让 AI 从“回答问题”走向“完成任务”。 从理解客户诉求、检索企业知识，到调用业务系统、执行操作与协调人工处理，让智能体真正进入企业的日常工作。 我们坚信：企业软件的下一步，不只是让人更高效地操作系统，而是让 AI Agent…
ATH事业群-AI Agent SRE专家-MaaS应用运维
1. 负责 AI Agent以及平台的可用性、性能与容量保障，设计并落地 SLO/SLI/Error Budget 体系，建设全链路可观测性与限流熔断、灰度发布、快速回滚等容灾能力 2. 负责 Agent 执行基础设施的可靠性保障：代码执行沙箱、工具调用网关、会话与状态存储等的资源隔离、弹性伸缩、性能优化与容量规划 3. 负责云资源运维（K8s 集群、存储、网络等），保障弹性伸缩与配额安全，建设资源利用率与成本可观测体系，推动…
阿里云智能-AI应用研发工程师（金融智能体）-新金融行业线（杭州）
1.数据科学 Agent 研发：负责面向金融行业的数据科学智能体研发，通过自然语言对话自主完成数据探索、特征挖掘、模型训练到成果交付的建模全流程，推理过程、工具调用与结果产出全程可见、可控、可追溯。 2.AI 重构的金融数据建模平台：负责「数据 → 特征 → 模型 → 场景」全链路建模平台建设，用大模型重构传统建模工作方式，包括智能特征生成与筛选、AI 辅助金融建模、模型评估与诊断自动化，缩短金融模型研发周期。…
集团安全部-终端安全研发工程师-反入侵方向-北京
团队介绍 我们负责企业级终端安全（EDR）产品的研发，覆盖 Windows、macOS 和 Linux，工作内容包括终端反入侵、威胁检测与防护，以及大规模终端的稳定运行。 AI Agent 加自动化验证平台（Agentic Harness）是团队的核心研发方式。环境搭建、编译签名、测试验证、逆向分析、问题排查和代码维护，正逐步交由 Agent 在可验证的工程体系中完成。 岗位职责 1. **反入侵产品能力与安全方案建设**…
企业智能事业部-AI应用研发工程师-杭州
1.负责数字办公领域音视频、云打印等 AIOps 方向产品与平台能力建设，同时参与 IT 智能柜、机器人配送等智能办公基础设施的研发与落地； 2.负责研究新技术，将新技术引入到产品之中，提升产品质量和系统性能； 3.深入业务一线，洞察并抽象业务核心需求，持续挖掘 AI 赋能场景，推动方案从需求分析、技术设计到落地验证的全链路闭环，创造可量化、可感知的业务价值； 4.基于工程化实践，编排与集成 LLM 及其他 AI…
阿里云智能-管控系统研发专家-杭州/北京
1. 技术方案设计 参与云产品管控系统的架构升级和优化工作，根据管控系统的稳定性、性能、安全等目标设计相应的技术方案，并明确方案目标、范围和交付成果； 基于需求进行技术可行性分析和方案评审，结合当前的技术架构进行合适的技术选型和功能设计。完成技术架构和数据架构设计，并推进开发流程； 参与 AI 能力体系建设，包括管控中台 MCP Server 架构设计、运维 Skill 沉淀、自然语言镜像构建等 AI 场景的技术方案设计。 2.…
千问办公-AI研发工程师-AI业务产品
1. 参与钉钉企业协同产品与 AI 业务的研发，深入理解沟通协同及企业办公场景，推动产品体验创新与智能化升级。 2. 负责 AI 应用和 Agent 产品的技术落地，整合模型、数据与工具能力，将业务需求转化为可交付、可持续进化的产品。 3. 建设 AI 应用的工程体系，围绕上下文管理、任务编排、工具调用及效果评估，持续提升复杂任务的完成质量与执行效率。 4. 协同产品、算法及研发团队推进项目交付，探索前沿 AI…
千问办公-AI研发工程师-钉钉企业协同产品
1. 参与钉钉企业协同产品与 AI 业务的研发，深入理解沟通协同及企业办公场景，推动产品体验创新与智能化升级。 2. 负责 AI 应用和 Agent 产品的技术落地，整合模型、数据与工具能力，将业务需求转化为可交付、可持续进化的产品。 3. 建设 AI 应用的工程体系，围绕上下文管理、任务编排、工具调用及效果评估，持续提升复杂任务的完成质量与执行效率。 4. 协同产品、算法及研发团队推进项目交付，探索前沿 AI…
ATH-AI创新事业部-服务端研发-AI 产品商业化方向
1、商业化基础设施：建设并演进 AI 产品商业化底座，支撑 C 端转化增长与 B 端企业规模化营收，以工程化能力持续释放商业价值； 2、企业级 AI 知识引擎：打造企业知识引擎核心服务，将代码/文档等知识资产结构化与可用化，构建 企业级 Agent； 3、生产级权限与企业管控：建设企业级身份权限与管理控制体系，形成对 MCP、Rules、Hooks 等能力的统一管控与治理，保障多租户安全边界与关键链路可靠性；…
ATH-AI创新事业部-移动客户端研发专家-Qoder
1、你负责的不是常规业务页面，而是 AI Agent 与真实开发环境之间的核心交互层。你将面对实时协议、分布式状态、跨设备接续、多代理和多模态等前沿问题； 2、移动端拥有独立的产品价值和架构空间，不是 Web 功能的简单移植。你的工作将直接决定用户能否放心地把更大、更长、更复杂的工程任务交给 Agent；…
ATH-AI创新事业部-产品构建者（ Product Builder）-Qoder
1、构建面向真实任务的 Agent 产品。 参与 Qoder（桌面端、IDE和CLI）、QoderWake 等产品的设计与研发，从用户场景出发，完成需求理解、技术方案、开发上线与持续迭代，对最终体验和交付结果负责； 2、探索人与 Agent 协作的新交互。 不止于对话框，围绕任务委派、计划确认、执行过程、人工介入、成果验收与多 Agent 协作，设计和实现清晰、可控、高效的产品体验； 3、跨越技术栈，完成端到端交付。 根据场景参与…
ATH-AI创新事业部-Qoder Cloud Agent研发工程师-Agent Infra方向
Qoder Cloud Agents是阿里巴巴Qoder 推出的下一代云端全托管 Agent 平台，把 Agent 运行时（harness）以 API / SDK 的形式开放给企业——平台负责多轮推理编排、沙箱执行、会话状态、记忆与工具接入，为客户提供Serverless形态的Agent云服务。一方面对外提供企业级Agent Infra平台，一方面也承担Qoder 产品家族的统一云端Agent底座职责。 1、负责云端 Agent…
集团安全部-高级安全工程师/安全专家-AI/智能体业务安全
我们正在打造一支 AI Native SDL团队，重新定义 AI 时代的软件安全开发生命周期。AI 不仅是我们保护的对象，更是我们工作的核心方式。我们相信安全流程正在从依赖规则、人工经验，演进为由 AI 驱动的智能工程。 设计并建设 AI Native SDL 体系，保障 AI 应用、Agent、MCP 等新型业务形态从设计、开发到运行阶段的安全。 负责 AI 应用安全架构设计，建立覆盖研发全生命周期的安全能力。 构建 Agent…
ATH事业群-AI Agent研发工程师/专家（AI手机助手）-杭州
1、大模型应用系统架构设计：设计并实现大模型应用整体后端架构（API 层、编排层、Agent 层、工具层）；构建 LLM + RAG + Tool Calling + Workflow 的服务框架；构建稳定可复用的大模型调用封装层。 2、Agent 与工作流系统开发：构建可扩展的 Agent 执行框架（ReAct / Planner-Executor / Multi-Agent）；设计工具调用协议（MCP、Tool…
达摩院-CPU架构师-RISCV及生态
1. 规划和定义面向AI领域的CPU，并推动技术方案落地 2. 参与制定面向领域的CPU架构、微架构方案的定义 3. 制定CPU IP的Roadmap 4. 负责业界AI领域和具身智能领域技术方案跟踪和梳理 1. 硕士及以上学历，在 CPU 及 AI 领域有 5 年以上工作经验。 2. 熟悉主流 AI 芯片（GPU/NPU/DSA 等）的体系结构与性能优化方法，熟悉大语言模型及常见神经网络的结构与算法特征。有以下两方面经验者优先：…