Senior Data Scientist (ML and Fraud Detection)

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe.

Co oferujemy w ramach współpracy?

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• doświadczenie na stanowisku Data Scientist przy projektach Machine Learning,
• bardzo dobra znajomość Exploratory Data Analysis (EDA) i umiejętność wyciągania wniosków z dużych, złożonych i nieuporządkowanych zbiorów danych,
• praktyczne doświadczenie w feature engineering, szczególnie w obszarach, w których identyfikacja sygnałów predykcyjnych jest wymagająca,
• doświadczenie w pracy z mocno niezbalansowanymi zbiorami danych oraz brakującymi lub zdegradowanymi danymi,
• doświadczenie w obszarze fraud detection,
• bardzo dobra znajomość algorytmów opartych na drzewach, w szczególności XGBoost,
• bardzo dobra znajomość Python oraz bibliotek Data Science,
• samodzielność w definiowaniu, prowadzeniu i analizowaniu eksperymentów,
• umiejętność pracy z wymaganiami i przekładania ich na konkretne działania analityczne,
• umiejętność prezentowania wyników z wykorzystaniem wizualizacji danych i raportowania,
• bardzo dobre umiejętności dokumentowania pracy i dzielenia się wiedzą,
• doświadczenie w pracy z rozwiązaniami Machine Learning w środowisku AWS,
• język angielski na poziomie C1 (codzienna komunikacja).

Mile widziane:

• praktyczna znajomość Amazon SageMaker,
• doświadczenie w branży lotniczej, travel, płatnościach, usługach finansowych lub fraud prevention,
• znajomość praktyk MLOps i środowisk produkcyjnych Machine Learning,
• doświadczenie w prezentowaniu wyników zespołom technicznym i nietechnicznym,
• doświadczenie w mentoringu i promowaniu dobrych praktyk Data Science.