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Open positions
千问事业部-千问大模型Agentic算法专家-北京/杭州
全面负责定义、设计并实现下一代 Agentic AI 系统的核心算法与技术范式，将千问从回答问题升级成执行任务，解决智能体在任务规划、工具使用、多步推理、长程自主执行、环境交互等方面的核心挑战，探索并引领模型在自主决策、复杂任务编排、人机协作等前沿方向的技术突破。直接决定数亿千问用户在 AI 助手场景下的任务完成体验, 打造千问在 Agentic AI 时代的领先地位。 1. Agentic 能力定义与技术规划…
千问事业部-全模态后训练算法专家（智能穿戴硬件方向）-杭州/北京
负责千问智能硬件(眼镜/耳机等)的云端大模型能力体系，打造面向文本、语音、图像、视频流等全模态交互的硬件 AI 助手。主导llm/vlm/omni模型后训练、agentic范式、数据体系等方向持续迭代，提升模型在聊天、文本问答、视觉问答、livetalk、agent任务执行的能力；联动硬件侧多模态传感器（如眼动追踪等）开展融合建模与能力增强，进一步拓展模型在真实交互场景下的理解、推理与执行上限，打造自然流畅、有温度、能办事的 AI…
千问事业部-多模态检索与agent算法专家-杭州/北京
负责面向千问 APP、夸克 APP、AI 眼镜等核心产品构建统一的多模态检索与智能体搜索技术体系，推动大模型与搜索的深度融合，打造覆盖内容理解、语义检索、语义匹配与任务执行的一体化能力。岗位将支撑全网图片搜索、智能拍搜、多模态 RAG、Agentic Search 等关键场景，持续提升多模态检索系统在开放场景下的效果上限与用户体验。 ● 计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，2 年以上多模态检索/Agent算法落地经验 ●…
千问事业部-MOS 实验室-搜索算法专家-北京/杭州
关于我们： MOS 实验室隶属于阿里 ATH 千问事业群。我们致力于在大模型时代打造具有全球影响力的 AI 原生产品，推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复杂执行”的范式跃迁。实验室核心业务涵盖 AI搜索、生成式推荐、主动服务及任务助理等前沿领域。 岗位职责：深耕RAG搜索，为千问Chat场景打造一个专属的、下一代搜索引擎 1. AI 搜索核心技术研发： 负责 AI…
千问事业部-AI应用算法高级专家-北京
1、负责所属 AI 方向的技术规划与架构演进，持续提升算法能力对业务增长的支撑。 2、负责核心算法模块的设计、技术选型与工程落地，推动算法方案在高并发生产环境中稳定交付。 3、带领算法团队完成任务拆解、项目推进、能力建设与梯队培养，提升团队整体效率与产出质量。 4、对方向核心业务指标负责，建立数据反馈闭环，驱动技术持续迭代与优化。 5、与产品、工程、运营及业务团队深度协同，推动技术方案与业务目标对齐，保障项目高效落地。 6、跟踪…
阿里云智能-横向安全架构师-杭州
1. 支持客户、产品和平台的需求，完成安全架构方案的设计和落地，保持技术竞争力和持续演进能力。 2. 识别方案、产品和平台的安全风险，提供安全和架构方案的咨询，协助业务完成技术改进和AI Native方案落地。 3. 制定并提炼安全架构原则、规范，设计治理流程、机制，推动业务持续健康地演进。 4. 推动安全架构相关方案、工具、流程、制度不断完善，并推动其实现线上化、AI Native化。 5.…
智能引擎-AI应用研发工程师-杭州
我们是阿里巴巴平台技术TPP AI研发团队，负责搜推广及AI应用研发平台的建设和维护。为淘宝、千问、闪购、高德、闲鱼、飞猪等多个业务部门提供应用研发基础设施，并直接参与头部业务的应用研发。 主要工作内容如下： 1.…
智能引擎-RAG引擎研发工程师-杭州
1. 负责智能搜索与推荐引擎的核心架构设计与开发，重点攻坚高性能召回引擎，优化高并发场景下的查询延迟与吞吐量； 2. 大规模分布式系统的性能调优与稳定性治理，包括内存管理、线程模型优化及资源隔离，保障系统在亿级数据规模下的高可用性； 3. 基于大模型的多路召回系统建设，融合语义检索、关键词检索及向量检索技术，构建高效的 Search RAG系统，提升信息获取的准确性与相关性； 4.…
阿里云智能-存储研发专家-计算存储通道
1、负责计算存储通道服务的数据面研发，在 CIPU、BlueField DPU、物理机 Host 等各类硬件平台中，构建计算产品访问存储产品的虚拟通道，通过DPU卸载、高性能软件架构、软硬件协同优化、与存储层协同优化等方法，持续提升通道服务的安全、性能、成本、灵活性、可观测可运维性，在超大规模部署中放大技术价值并沉淀新想法融入下一代CIPU、DPU 的需求定义和设计；…
阿里云智能-存储研发工程师-盘古
1、参与并负责 AI Infra 存储系统的核心工作，从事盘古的功能开发、测试、交付与运维，保障研发进度、交付质量与稳定上线； 2、探索 AI Infra 的新技术与新架构，用创新思路优化系统整体性能、提升系统稳定性；同时以新技术降低存储成本，持续提升产品竞争力； 3、负责攻克公共云和专有云特定场景下的技术难题，与多团队协同配合，满足客户需求，产出业务价值。 1、熟练掌握 C/C++ 和 Python…
数据基础及产品部-RL Data 工程师-work（数据构造）
职位描述 1.从 0 到 1 生产合成 RL Instance：围绕种子任务构建完整 Instance（任务描述、运行环境、输入资产、评测钩子），通过参数化模板实现批量合成与自动校验，保证 Instance 的正确性、完整性与可复现性，作为 rollout 数据生产的起点。 2.搭建 Agent 与 rollout 产线：基于主流 harness/agent 框架搭建 Agent…
晓天衡宇-大模型标注评测工程师-DevOps/运维方向
1. 验收 DevOps/运维方向 AI Coding 数据质量 — 对 CI/CD 配置、故障排查、build-release-config 等任务数据进行质量验收，核查任务设计的真实性、难度合理性与运维场景还原度。 2. 标注规范与数据设计：负责主导 Code 方向标注规范的制定与持续迭代，覆盖代码生成、代码补全、debug、代码解释、代码审查等多类任务；设计 Agentic 场景下的标注框架，包括 multi-step…
晓天衡宇-大模型评测工程师-应用方向（北京）
1、负责 LLM 人工评测竞技场（Arena）的整体设计与运营，统筹题库构建、对战机制、评委组织与排名算法。 2、负责评测题库的规划与建设，覆盖创作、设计、中文、GUI 等重点场景，把控自建题占比与数据来源分类（开源／自建／混合），保证题目的区分度与抗刷分能力。 3、负责 Elo/BT + bootstrap 排名体系的落地与维护，处理胜率矩阵的传递性、一致性与显著性问题，确保结论的统计可靠性。 4、负责 AI Agent…
晓天衡宇-大模型标注评测工程师-系统底层方向
1. 验收系统底层方向 AI Coding 数据质量 — 对底层 bug-fix、性能优化、内存/并发问题修复、嵌入式功能开发等任务数据进行质量验收，核查任务设计的真实性、难度合理性与工程场景还原度。 2. 标注规范与数据设计：负责主导 Code 方向标注规范的制定与持续迭代，覆盖代码生成、代码补全、debug、代码解释、代码审查等多类任务；设计 Agentic 场景下的标注框架，包括 multi-step…
晓天衡宇-大模型标注评测工程师-数据方向
1. 验收数据工程方向 AI Coding 数据质量 — 对数据处理 bug-fix、pipeline feature 开发等任务数据进行质量验收，核查任务的真实性、难度合理性与工程场景还原度。 2. 标注规范与数据设计：负责主导 Code 方向标注规范的制定与持续迭代，覆盖代码生成、代码补全、debug、代码解释、代码审查等多类任务；设计 Agentic 场景下的标注框架，包括 multi-step reasoning、tool…
晓天衡宇-大模型标注评测工程师-移动端方向
1. 验收移动端方向 AI Coding 数据质量 — 对 bug-fix、功能开发等任务数据进行质量验收，核查任务的真实性、难度合理性与平台场景还原度。 2. 标注规范与数据设计：负责主导 Code 方向标注规范的制定与持续迭代，覆盖代码生成、代码补全、debug、代码解释、代码审查等多类任务；设计 Agentic 场景下的标注框架，包括 multi-step reasoning、tool…
晓天衡宇-大模型标注评测工程师-前端方向
1. 验收前端方向 AI Coding 数据质量 — 对组件开发、bug-fix、UI 重构等任务数据进行质量验收，核查任务的真实性、难度合理性与工程场景还原度。 2. 标注规范与数据设计：负责主导 Code 方向标注规范的制定与持续迭代，覆盖代码生成、代码补全、debug、代码解释、代码审查等多类任务；设计 Agentic 场景下的标注框架，包括 multi-step reasoning、tool…
晓天衡宇-大模型标注评测工程师-后端方向
1. 验收后端方向 AI Coding 数据质量 — 对标注团队产出的 bug-fix、feature 开发、refactor 等任务数据进行质量验收，核查任务设计的真实性、难度合理性与工程场景还原度。 2. 标注规范与数据设计：负责主导 Code 方向标注规范的制定与持续迭代，覆盖代码生成、代码补全、debug、代码解释、代码审查等多类任务；设计 Agentic 场景下的标注框架，包括 multi-step…
乌鸫科技-AI agent应用工程师-平台技术
1. 参与设计并实现 AI Agent 治理框架（Harness），将团队现有写操作引擎、SQL 诊断、知识库等模块整合为统一的可扩展基础设施能力； 2. 独立负责框架中通用组件的开发（身份权限、上下文注入、规则引擎、通知路由、轨迹采集等）； 3. 基于框架接入新的数据库运维 SRE 场景（性能诊断、变更风险评估，rca诊断，cloud tag等）； 4. 参与进化层建设：从系统运行数据中挖掘改进点，驱动规则迭代和知识沉淀； 5.…
数据技术及产品部-数据研发工程师-数据验收业务
负责核验 AI 模型采购的账单准确性与合规性，以及数据标注结算合规性，防范资损风险。日常对接各大 AI 模型厂商 API 和各类标注供应商交付，把 SLA 转化为可执行的核验规则，用自动化工具执行抽查，建立日检与月度复核机制。 主要工作内容： 1. 核验基准实施：主导核验与基准实施，构建不同的评估方式，搭建 Pipeline，输出结构化验收报告。 2.…