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Token Foundry-大模型Post-training算法研究员-Qwen
千问（Qwen）是由通义实验室自主研发的超大规模语言模型，具备跨语言、跨任务的理解与生成能力。Qwen系列模型，涵盖参数量从几百 M 到 T 级的基座大语言模型，并相继推出Qwen-VL、Qwen-Audio、Qwen-Omni、Qwen-Coder、Qwen-Image等系列模型。从多轮对话到代码生成，从逻辑推理到内容创作，从单一多模态到全模态统一理解生成，Qwen…
Token Foundry-大模型算法研究员-Qwen Agent
1. Agent模型后训练： 负责大模型在Agent场景下的后训练（Post-training）工作，提升模型在复杂Agent任务中的表现。 2. 强化学习与RL探索： 设计并优化基于强化学习（RL）的Agent训练框架，提升模型的长期规划能力、试错反思能力及工具调用准确率。 3. 核心能力构建： 针对Agent的核心能力进行专项模型训练与对齐优化。 4. 行业解决方案落地：…
Token Foundry-AI for Engineering 大模型算法研究员-Qwen基础模型
推动大模型在芯片设计（EDA）、工业设计（CAD）、工程仿真（CAE）、游戏设计、金融工程、工业自动化、Infra 调优等工程领域的能力演进与落地实践，使模型能够在真实工程生产环境中理解设计规格、调用专业工具、解析反馈信号并持续自进化，通过多轮迭代不断发掘更优算法与设计方案，拓展大模型在工程优化场景中的能力边界。该方向的核心目标是将工程领域的能力训练到主模型中，侧重在不同工程领域间的泛化性，而非构建单一领域的专用系统。 1.…
Token Foundry-RLHF 算法专家-Qwen
1. 用户偏好采集与建模：设计并构建系统化的用户偏好数据采集方案，深入分析用户行为与反馈信号，建立多维度、可扩展的用户偏好表征与建模体系，为 Reward Model 训练提供高质量数据基础。 2. Reward Model 训练与优化：训练高精度、低偏差的 Reward Model，覆盖创作质量、指令遵循、安全对齐、人类偏好等多个专项维度；持续优化训练策略，有效缓解 Reward Hacking 与分布偏移问题，为下游 RL…
阿里控股-高级算法专家（LLM/MLLM）-基础技术
定位：探索下一代模型架构与能力的边界，将通用领域的突破性技术（新型注意力机制、强化学习范式、多模态统一建模等）引入医疗场景，产出具有行业影响力的原创成果。 主要职责 ● 探索下一代模型架构与训练范式，包括但不限于：新型注意力机制与长上下文效率优化、RL/RLHF 等强化学习范式、多模态统一建模、复杂推理思维链等 ● 追踪并复现通用领域的突破性技术，结合医疗数据与场景特点进行适配与创新，形成可度量的能力跃迁 ● 主导从 idea…
平头哥-AI软件架构师-Cmodel-上海
1、负责自研AI芯片算法和功能行为的设计分析及其CModel开发。 2、负责CMODEL和驱动的协同开发，以辅助硬件设计验证。 3、跟RTL团队合作，进行交叉验证。 1. Design and analyze algorithms and features of AI chip, and develop corresponding behavior and performance model. 2. Co-work with…
千问办公-AI全栈工程师-AI硬件
1、负责 AI 驱动应用的核心架构设计与开发，打通前端交互、后端服务、数据链路与 AI 模型能力，构建端到端可落地的智能化产品能力； 2、构建稳定、高可用、可扩展的后端服务体系，熟悉分布式架构、消息中间件、缓存、远程调用、任务调度等核心技术，支撑复杂业务逻辑、高并发场景及 AI 应用的异步化、长链路执行需求； 3、负责LLM及多模态 AI 能力的集成、编排与工程化落地，持续优化 Prompt Engineering、Context…
千问事业部-iOS高级开发工程师（UC浏览器）-北京/广州
团队介绍：我们承接 UC 浏览器与书旗两大核心业务，覆盖移动端与桌面端全平台，UC 客户端技术能力行业前列，正处于 AI 深度改造业务的起点阶段。 1. 负责UC浏览器iOS端核心功能开发与迭代，保障产品稳定性与用户体验； 2. 参与产品技术方案设计，推动关键技术难点攻坚； 3. 负责客户端架构演进与优化，提升代码质量和可维护性； 4. 进行性能调优（启动速度、内存、卡顿等），保障APP流畅运行； 5.…
千问事业部-服务端研发工程师（UC浏览器）-北京
承接 UC 浏览器与书旗两大核心业务，覆盖移动端与桌面端全平台，UC 客户端技术能力行业前列，正处于 AI 深度改造业务的起点阶段。 1、负责 UC 浏览器、书旗小说等核心产品的服务端架构设计、开发与持续演进，保障亿级用户场景下的高可用、高性能与高扩展性；主导跨团队技术方案评审与架构治理，持续提升系统稳定性与工程质量。 2、深度参与 AI 原生能力的技术预研与工程化落地，将大模型能力融入产品核心链路；…
千问事业部-MOS 实验室-推荐/推送算法专家（大模型方向）-杭州/北京/广州
关于我们： MOS 实验室隶属于阿里 ATH 千问事业群。我们致力于在大模型时代打造具有全球影响力的 AI 原生产品，推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复杂执行”的范式跃迁。 实验室核心业务涵盖 AI 搜索、生成式推荐、主动服务及任务助理 Agent 等前沿领域。依托千问大模型底座，我们深度探索 RAG、Agentic RL、多 Agent…
千问事业部-MOS 实验室-AI搜索算法专家-杭州/北京
关于我们： MOS 实验室隶属于阿里 ATH 千问事业群。我们致力于在大模型时代打造具有全球影响力的 AI 原生产品，推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复杂执行”的范式跃迁。 实验室核心业务涵盖 AI 搜索、生成式推荐、主动服务及任务助理 Agent 等前沿领域。依托千问大模型底座，我们深度探索 RAG、Agentic RL、多 Agent…
千问事业部-MOS 实验室-Agent Harness专家-北京/杭州/广州
关于我们： MOS 实验室隶属于阿里 ATH 千问事业群。我们致力于在大模型时代打造具有全球影响力的 AI 原生产品，推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复杂执行”的范式跃迁。 实验室核心业务涵盖 AI 搜索、生成式推荐、主动服务及任务助理 Agent 等前沿领域。依托千问大模型底座，我们深度探索 RAG、Agentic RL、多 Agent…
千问事业部-MOS 实验室-数据科学家-千问C端场景-杭州
关于我们： MOS 实验室隶属于阿里 ATH 千问事业群。我们致力于在大模型时代打造具有全球影响力的 AI 原生产品，推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复杂执行”的范式跃迁。 实验室核心业务涵盖 AI 搜索、生成式推荐、主动服务及任务助理 Agent 等前沿领域。依托千问大模型底座，我们深度探索 RAG、Agentic RL、多 Agent…
千问事业部-运动健康 Agent 算法工程师-杭州
基于智能手表、手环等穿戴设备的多模态生理与运动指标，构建运动健康 Agent，实现对用户健康数据的个性化解读、运动与健康计划生成、实时运动指导，并通过主动服务持续、闭环地管理用户健康。打造自然流畅、有温度、能办事的 AI 健康教练体验。 岗位职责 ● 研发基于大模型的健康解读与对话能力：将 PPG/ECG/IMU 等多传感器指标（心率、心率变异性、血氧、睡眠、压力、运动负荷等）转化为用户可理解、可信赖、循证的个性化健康洞察。 ●…
千问事业部-离线数据系统架构-杭州
1. 搜索核心链路建设：负责千问搜索链接发现与调度、网页采集与解析、内容处理、索引构建等核心模块的架构设计与研发，支撑海量数据的持续更新和稳定供给。 2. 收录效率与数据效果优化：围绕有效覆盖、收录时效、内容质量和单位有效数据成本，优化抓取优先级、更新策略、去重及质量评估机制，通过数据分析、实验和下游反馈持续验证收益。 3.…
千问事业部-千问/夸克-大模型高级算法专家-Chat方向
全面负责定义、设计并实现下一代对话系统的核心算法与交互范式，解决当前对话模型在多轮交互、知识应用、共情能力等方面的挑战，探索并引领模型在个性化、主动性、拟人化等前沿方向的技术突破。直接决定数亿夸克用户在Chat场景的与AI 的交互体验，塑造夸克在未来对话式 AI 时代的领先地位。 1. 对话体验定义与规划。深入分析用户意图与行为，结合业务场景，制定并执行对话体验的中长期技术演进路线图。并密切追踪并研究对话式 AI…
千问事业部-MOS 实验室-AI Agent 算法专家（任务助理方向）-杭州/广州
关于我们： MOS 实验室隶属于阿里 ATH 千问事业群。我们致力于在大模型时代打造具有全球影响力的 AI 原生产品，推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复杂执行”的范式跃迁。 实验室核心业务涵盖 AI 搜索、生成式推荐、主动服务及任务助理 Agent 等前沿领域。依托千问大模型底座，我们深度探索 RAG、Agentic RL、多 Agent…
千问事业部-千问/夸克-Post-Training 高级算法专家-北京/杭州
岗位描述： 全面负责千问大模型在 Post-Training 能力进化和上限突破、持续推进模型能力边界和商业价值的不断延伸。通过对前沿算法的极致探索和高效能工程体系的构建，驱动模型在逻辑推理、问答、复杂多轮上下文、指令遵循、Agent 智能体、多模态交互等关键领域实现突破性进展，打造世界一流的模型效果，并定义其在未来 AI 应用中的核心价值。 工作职责： ● 【战略规划与技术引领】 制定并执行大模型 Post-training…
千问事业部-前沿大模型全栈研究员-北京/杭州
我们正在组建一支前沿科研探索“特种兵小队”，致力于打造下一代千问大模型、统一智能体与 AI 原生应用能力，推动从前沿科研到产品创新的全链路突破。研究方向覆盖但不限于：预训练到后训练算法、基础模型架构、data-centric 机器学习、agentic RL与scaling、多模态理解/推理/生成一体、个性化推荐与交互、记忆机制与上下文管理、复杂工具的构建与进化，以及智能体在 AI 办公、软件开发、金融等垂类场景的能力突破。…
千问事业部-大模型Agent算法专家（生态合作与智能协议）-杭州/北京
我们正在重新定义“千问”：从一个博学的对话者进化为具备执行力的数字实体。我们的核心使命是构建一套统一的认知架构，打破模型与现实世界的壁垒。通过 Skill-based Agent 技术，实现从“语义理解”到“任务闭环”的跨越，让 AI 真正深入生产力场景，实现数字世界与物理世界的高效连接 1. 统一认知架构设计与能力演进： 深度对接阿里集团内部及外部第三方服务，设计并实现高效、稳定的 Agent…