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Open positions
阿里国际-AI应用研发工程师-杭州
部门介绍： 我们是一支全球化、多元化、专业化的数据先锋团队，以技术为引擎，以数据为纽带，驱动全球20亿消费者与数千万商家的数字化商业生态。立足中国，服务全球，每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流，在多语言、多文化、多法规的复杂场景中，打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台。 数据在国际化场景真正成为业务发展的引擎，数据团队成员有数据工程师、研发工程师、数据科学家和算法同学。…
阿里云智能-AI应用算法工程师-杭州
1. 云安全 Agent 建设： 深入理解云安全高发风险场景的分析与响应逻辑，主导包括任务编排、多 Agent 协作与权限分级管控的 Agent 架构设计。 2. 安全知识与记忆工程： 将专家分析知识与处置 Playbook 沉淀为版本化、可热更新的 Skill 与知识库。设计短期 / 长期 / 情景多层记忆机制，构建可跨 Agent 共享的用户画像与工单情景记忆。 3. 评测驱动的持续优化闭环：…
阿里云智能-云产品安全保障专家-杭州
参与以下一个或多个方向的工作： 1. AI驱动的安全扫描建设：结合大模型等技术，探索并落地AI驱动的漏洞挖掘、代码审计、自动修复等安全能力，持续提升漏洞发现能力、扫描准确率和自动化运营效率； 2. 安全防御能力建设：负责内部RASP、安全包等安全防御工具建设、部署与运营，协助业务方提升默认安全水位，降低安全风险暴露面； 3.…
阿里云智能-蓝军安全专家（武器化方向）-杭州/北京
1. 参与实战攻防活动，负责安全工具的开发、测试、效能验证与优化； 2. 使用 Golang 和 Python 开发与维护安全工具，提升其在攻防实战场景中的效能； 3. 研究 AI 技术在安全领域的应用，探索并实现安全工具的智能化升级方向。 1. 2年及以上安全工具开发或相关领域工作经验； 2. 精通 Golang 和 Python，具备扎实的编程功底与系统安全基础知识； 3. 拥有实战攻防经验（如渗透测试、红队行动、漏洞利用等）；…
阿里云智能-安全AI Agent研发工程师-杭州
1. 负责核心业务安全与风控系统的架构设计、开发与迭代，构建高并发、低延迟、高可用的实时风控决策引擎，保障系统在海量流量下的稳定性； 2. 深入理解业务风控场景（如黑灰产、内容安全、账号安全等），探索并落地 LLM 与 AI Agent 在风控全链路（感知、决策、处置、运营）中的应用，推动风控范式的智能化升级； 3. 推动 AI Coding 及智能体编排框架（Agent…
阿里云智能-无影基础层研发工程师-北京
1. 负责无影信创云环境的服务改造方案设计、开发与部署，保障信创云环境的如期落地。 2. 负责无影信创云环境的线上搭建和管理工作，包括信创云与公共云的差异化导致的稳定性问题分析和解决、存量无影客户的迁移推进等。 3. 负责无影管控后端服务的设计、开发，保障系统的稳定、性能和可扩展性，做到公共云与信创云环境的同步迭代。 4. 负责无影信创云方向的客户工单问题排查和解决，保障信创云环境的客户体验。 1.…
阿里云智能-无影云手机Android系统专家-杭州/上海
1. 主导Android系统级性能优化工作，涵盖内存管理、CPU 调度策略、启动速度、帧率稳定性等方面，建立系统性的性能基线与监控体系； 2. 针对云手机上的AI Mobile Agent创新场景，能构建并研制出与之适配的Android底层能力，能高效支持AI业务的创新； 3. 攻克云手机场景下的疑难技术问题，如 Android 兼容性适配、应用APP兼容性等； 4.…
阿里云智能-终端智能创新业务 AI终端系统安全专家-杭州/北京/深圳
1. 负责 AIOS 系统安全架构的落地，面向智能终端，构建覆盖硬件、系统、应用、Agent、模型和云端服务的纵深安全防护体系； 2. 负责 Android/AOSP 系统安全能力建设，包括但不限于：SELinux、应用沙箱、进程隔离、权限管理、Binder/D-Bus 等 IPC 安全； 3. 负责 AI Agent 运行环境的安全架构设计，建立 Agent 在文件、网络、进程、设备能力和用户数据等维度的权限边界，解决 Agent…
阿里云智能-数通网络运营专家-杭州
我们负责阿里云全球物理网络的变更工程与稳定性管理，以自动化平台承载网络变更的全生命周期——从体系架构设计、方案编排、灰度验证到规模化执行与异常处置、风险管控。随着 AI 大模型与智算集群的爆发式增长，AI 智算网络对变更的确定性、稳定性与自动化水平提出了前所未有的要求。 作为网络运维专家，你将投入到全球网络变更体系的建设与工程化落地：推动自动化体系架构设计与技术演进，制定并落地风控策略，同时把…
阿里云智能-高性能网络研发-北京/杭州
阿里云正在构建面向 AI 大模型训练与推理的下一代高性能网络基础设施，以支撑全球企业对极致算力与低延迟网络的需求。我们正在寻找一位在 RDMA（Remote Direct Memory Access） 技术领域有深厚经验的 DevOps 工程师，负责设计、部署和优化基于 RDMA 的 AI 训练集群网络架构，推动高性能网络技术在分布式 AI 场景的落地与创新。 核心职责： 1）AI 训练集群网络架构设计与运维 部署、运维和维护基于…
阿里云智能-高性能网络平台研发工程师-北京
a. 阿里云正在构建面向 AI 大模型训练与推理的下一代高性能网络基础设施，以支撑全球企业对极致算力与低延迟网络的需求。我们正在寻找一位在 RDMA（Remote Direct Memory Access） 技术领域有深厚经验的 DevOps 工程师，负责设计、部署和优化基于 RDMA 的 AI 训练集群网络架构，推动高性能网络技术在分布式 AI 场景的落地与创新。 b. 核心职责： i. AI 训练集群网络架构设计与运维 1.…
阿里云智能-AI应用高级技术专家-资产运营平台-杭州
1. 负责资产运营多模式业务的技术方案主导与交付，覆盖供应协同、到货计划、现场交付、资产运营与现场资产运维、财务对账等十余类领域，主导技术评审、性能与稳定性保障，对最终交付结果负责。 2. 负责资产运营业务域的系统架构演进与技术决策，面向持续新增的业务模式主导领域拆分、核心模型与扩展机制设计，将模式差异沉淀为统一底座上的可配置扩展点，持续降低新模式的改造成本与系统复杂度。 3. 负责相关平台的AI 原生架构的规划与落地，主导大模型与…
阿里云智能-AI应用开发专家-资产运营平台-杭州
1. 独立负责阿里云资产运营业务下的复杂模块或业务链路的技术方案设计与研发交付，包括影响分析、系统设计、核心编码、联调测试及上线保障。 2. 参与跨领域、跨系统链路建设，完成接口契约、数据模型、状态流转及一致性方案设计，保障业务链路稳定、数据准确且可追溯。 3. 负责所辖领域的平台增量能力建设，将不同业务场景中的共性与差异沉淀为可配置、可扩展的领域模型、业务规则及流程能力，提升新场景接入效率。 4. 负责 AI/Agent…
基础设施与稳定性工程-AI资源调度与混部研发工程师-杭州
面向阿里集团提供高稳定、低成本、易使用的容器服务，通过业务弹性编排、资源额度弹性管理、多等级资源调度和混合部署、运筹优化的全局资源规整和排布、异常检测和诊断自愈等，支持业务便捷、高效使用集团全局智算和通算资源，并保障不同等级不同场景的业务服务slo。 1. 负责智算和通算资源的统一管理和统一调度等集群管理、基础调度、容器与混部等相关技术和系统研发； 2.…
阿里云智能-技术服务工程师TAM-金融行业/AI智能体方向-北京/上海/广州/深圳/成都/杭州
面向银行、证券、保险等金融行业客户，负责 AI 智能体应用的方案设计、工程实施与项目交付，推动大模型能力在真实业务场景中的生产落地。 岗位职责 深入理解金融客户业务场景，参与 AI 智能体应用的需求分析、方案设计、开发实施与上线交付。 基于主流 Agent 框架与相关运行时能力，完成智能体应用架构设计与工程化实现。 负责知识增强类方案建设，包括知识组织、检索增强、上下文管理与效果优化。…
平头哥-边缘AI芯片SDK质量与自动化专家-上海
具体职责包括但不限于： 1.负责边缘 AI 芯片 SDK 的测试开发与持续集成建设，覆盖推理框架、模型转换/量化工具、算子库、运行时调度器等模块； 2.设计并落地系统测试、集成测试、回归测试方案，提升 SDK 在不同硬件/模型场景下的稳定性与可用性； 3.搭建和维护 CI/CD 流水线，基于 Jenkins、Gerrit 等工具实现代码提交、构建、测试、回归、发布的自动化闭环；…
智能技术-AI应用研发高级工程师-北京
"阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。" 职位描述 1.…
数据技术及产品部-RL 数据处理工程师-Work
1. 数据链路搭建与治理：搭建端到端的数据处理链路（采集 → 清洗 → 加工 → 挖掘 → 增广 → 质量校验 → 筛选 → 输出），对接线上 rollout 产生的原始数据（轨迹、日志、执行结果、用户反馈），保证数据可追溯（血缘管理）、可复现（版本管理）、可观测（关键指标监控）。 2. 数据清洗、加工与质量校验：对海量原始 /…
数据技术及产品部-大模型评测算法-RSI方向
岗位描述：面向大模型"加速乃至自动化 AI 研发本身"的能力（自主写代码、跑实验、复现/改进算法、端到端做研究，进而推动模型自我迭代），独立负责其能力提升的完整闭环。 岗位职责： 1. 设计衡量 AI R&D 自动化 / 自我改进能力的评测任务与指标，对标并扩展业界 benchmark（RE-Bench、MLE-bench、PaperBench、SWE-bench 等）；核心指标包括相对人类专家的 uplift、长程 agentic…
数据技术及产品部-AI数据处理工程师-数据
1、参与集团级AI数据引擎：负责多模态数据（文本、音频、图像、视频）的采集、清洗、处理、治理与资产化管理，打造可复用、可观测、可解释的 EB 级数据体系，支撑大模型训练与推理的高质量数据供给； 2、多模态数据智能化处理：主导音频/视频/图像等模态的自动理解、标签体系构建、语义特征抽取、质量建模与自动化治理；设计并训练分类、识别、预测等多模态模型； 3、AI…