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Token Foundry-基础大模型 Post-Training 算法研究员-杭州/北京
1. 负责大模型 Post-Training 全链路算法建设，覆盖 Pre-SFT、SFT、RLHF、RLVR（PPO / DPO / GRPO 等）各阶段的算法调优与策略设计，提升模型在指令遵循、工具调用、安全合规、多轮交互、long horizon task 等核心维度的综合能力。 2. 负责 Reward Model 的设计、训练与迭代优化，构建 Verifier、LLM as Judge、Rule 等多元 Reward…
Token Foundry-大模型算法研究员-Qwen Agent
1. Agent模型后训练： 负责大模型在Agent场景下的后训练（Post-training）工作，提升模型在复杂Agent任务中的表现。 2. 强化学习与RL探索： 设计并优化基于强化学习（RL）的Agent训练框架，提升模型的长期规划能力、试错反思能力及工具调用准确率。 3. 核心能力构建： 针对Agent的核心能力进行专项模型训练与对齐优化。 4. 行业解决方案落地：…
Token Foundry-训练系统算法工程师-Qwen
1. 训练策略设计与优化： 深入理解预训练与RL后训练（如PPO/GRPO等）算法流程，设计并优化大规模分布式训练策略（3D并行、MoE EP、Context Parallel等），解决RL阶段多模型（Actor/Critic/Rollout/Ref）交互的复杂调度与显存墙问题。 2. 框架定制与二次开发： 基于主流训练框架（如Megatron-LM,…
Token Foundry-RLHF 算法专家-Qwen
1. 用户偏好采集与建模：设计并构建系统化的用户偏好数据采集方案，深入分析用户行为与反馈信号，建立多维度、可扩展的用户偏好表征与建模体系，为 Reward Model 训练提供高质量数据基础。 2. Reward Model 训练与优化：训练高精度、低偏差的 Reward Model，覆盖创作质量、指令遵循、安全对齐、人类偏好等多个专项维度；持续优化训练策略，有效缓解 Reward Hacking 与分布偏移问题，为下游 RL…
阿里控股-高级算法专家（LLM/MLLM）-基础技术
定位：探索下一代模型架构与能力的边界，将通用领域的突破性技术（新型注意力机制、强化学习范式、多模态统一建模等）引入医疗场景，产出具有行业影响力的原创成果。 主要职责 ● 探索下一代模型架构与训练范式，包括但不限于：新型注意力机制与长上下文效率优化、RL/RLHF 等强化学习范式、多模态统一建模、复杂推理思维链等 ● 追踪并复现通用领域的突破性技术，结合医疗数据与场景特点进行适配与创新，形成可度量的能力跃迁 ● 主导从 idea…
Machine Learning Engineer, Assistance Engineering
Airbnb was born in 2007 when two hosts welcomed three guests to their San Francisco home, and has since grown to over 5 million hosts who have welcomed over 2 billion guest arrivals in almost every country across the…
千问事业部-运动健康 Agent 算法工程师-杭州
基于智能手表、手环等穿戴设备的多模态生理与运动指标，构建运动健康 Agent，实现对用户健康数据的个性化解读、运动与健康计划生成、实时运动指导，并通过主动服务持续、闭环地管理用户健康。打造自然流畅、有温度、能办事的 AI 健康教练体验。 岗位职责 ● 研发基于大模型的健康解读与对话能力：将 PPG/ECG/IMU 等多传感器指标（心率、心率变异性、血氧、睡眠、压力、运动负荷等）转化为用户可理解、可信赖、循证的个性化健康洞察。 ●…
千问事业部-千问医疗对话大模型算法专家-杭州\北京
1. 负责千问医疗对话大模型的算法研发与业务落地，建设覆盖文字、图片、文档、语音及视频的统一对话能力，支持健康咨询、辅助问诊、报告解读、用药咨询及健康管理等场景。 2. 建设医疗对话核心能力，包括用户意图理解、多轮上下文建模、主动追问与澄清、对话状态与轮次决策、长短期记忆、个性化表达及复杂任务推理。 3. 优化实时语音/视频 Live…
千问事业部-千问/夸克-大模型高级算法专家-Chat方向
全面负责定义、设计并实现下一代对话系统的核心算法与交互范式，解决当前对话模型在多轮交互、知识应用、共情能力等方面的挑战，探索并引领模型在个性化、主动性、拟人化等前沿方向的技术突破。直接决定数亿夸克用户在Chat场景的与AI 的交互体验，塑造夸克在未来对话式 AI 时代的领先地位。 1. 对话体验定义与规划。深入分析用户意图与行为，结合业务场景，制定并执行对话体验的中长期技术演进路线图。并密切追踪并研究对话式 AI…
千问事业部-千问/夸克-Post-Training 高级算法专家-北京/杭州
岗位描述： 全面负责千问大模型在 Post-Training 能力进化和上限突破、持续推进模型能力边界和商业价值的不断延伸。通过对前沿算法的极致探索和高效能工程体系的构建，驱动模型在逻辑推理、问答、复杂多轮上下文、指令遵循、Agent 智能体、多模态交互等关键领域实现突破性进展，打造世界一流的模型效果，并定义其在未来 AI 应用中的核心价值。 工作职责： ● 【战略规划与技术引领】 制定并执行大模型 Post-training…
千问事业部-前沿大模型全栈研究员-北京/杭州
我们正在组建一支前沿科研探索“特种兵小队”，致力于打造下一代千问大模型、统一智能体与 AI 原生应用能力，推动从前沿科研到产品创新的全链路突破。研究方向覆盖但不限于：预训练到后训练算法、基础模型架构、data-centric 机器学习、agentic RL与scaling、多模态理解/推理/生成一体、个性化推荐与交互、记忆机制与上下文管理、复杂工具的构建与进化，以及智能体在 AI 办公、软件开发、金融等垂类场景的能力突破。…
千问事业部-千问大模型Agentic算法专家-北京/杭州
全面负责定义、设计并实现下一代 Agentic AI 系统的核心算法与技术范式，将千问从回答问题升级成执行任务，解决智能体在任务规划、工具使用、多步推理、长程自主执行、环境交互等方面的核心挑战，探索并引领模型在自主决策、复杂任务编排、人机协作等前沿方向的技术突破。直接决定数亿千问用户在 AI 助手场景下的任务完成体验, 打造千问在 Agentic AI 时代的领先地位。 1. Agentic 能力定义与技术规划…
千问事业部-全模态后训练算法专家（智能穿戴硬件方向）-杭州/北京
负责千问智能硬件(眼镜/耳机等)的云端大模型能力体系，打造面向文本、语音、图像、视频流等全模态交互的硬件 AI 助手。主导llm/vlm/omni模型后训练、agentic范式、数据体系等方向持续迭代，提升模型在聊天、文本问答、视觉问答、livetalk、agent任务执行的能力；联动硬件侧多模态传感器（如眼动追踪等）开展融合建模与能力增强，进一步拓展模型在真实交互场景下的理解、推理与执行上限，打造自然流畅、有温度、能办事的 AI…
千问事业部-搜索算法工程师/专家-北京
1. 推动大模型在搜索系统的落地，利用大模型升级召回链路，探索生成式召回、语义召回、检索增强等技术； 2. 负责大模型的训练与效果优化，包括监督微调（SFT）、强化学习及相关后训练技术，结合搜索业务数据持续提升模型效果； 3. 构建面向搜索算法研发的智能Agent，将大模型应用于效果评测、问题诊断及策略优化的全链路优化，全面提升算法迭代效率和效果； 4.…
千问事业部-输入法算法专家/高级算法专家-北京
【岗位职责】 负责输入法核心算法的研发与优化，包括但不限于语言模型（LM）、解码搜索算法、拼写纠错、分词及词性标注等模块。 深入研究并落地大语言模型（LLM）在输入法场景的应用，如智能预测、上下文联想、文本润色及个性化生成等。 优化输入法的端侧模型，在保证预测准确率的同时，实现模型在移动设备上的轻量化部署与高效推理。 负责用户行为数据的挖掘与分析，通过用户画像和个性化算法，提升用户的打字效率与输入体验。…
数据技术及产品部-RL Data工程师-Work（网络安全 领域）
1. 网络安全领域数据体系设计：针对 CTF、二进制漏洞挖掘、Web 渗透测试等方向做结构化拆解（考点分类、难度分级、任务原子化），设计可复用的任务模板与评测协议，基于外部搜集和自主设计，实现批量化和自动化构造靶机环境（Docker / QEMU / 云主机 / 隔离网络），最终沉淀标准化的领域数据资产。 2. 大模型行为轨迹生产与激励标注：驱动大模型在靶机环境中执行任务，采集完整的推理与操作轨迹（Thought / Action…
晓天衡宇-行业数据专家-image方向
1、image领域知识&Agent驱动的数据产线赋能，深度参与image领域数据生产全生命周期，作为领域专家完成任务定义、分类体系搭建及试生产验证； 2、与产线算法配合，设计并开发基image/Agent的数据生产管线，提升数据生产产能； 3、主导作业专家/人员培训规范的设计、人工质检的逻辑设计，构建多维度评估Rubric； 4、将业务需求、领域模型能力迭代需求持续转译，变成可提前储备的数据生产需求；…