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数据技术及产品部-AI应用研发工程师-Agent Memory 方向
1、主导Agent记忆体系架构与核心能力建设：负责面向Agent消费的用户认知记忆服务整体规划，设计端到端生产链路及反馈闭环机制，推动数据资产从静态标签向可推理、可记忆的动态语义体系升级，保障记忆资产的准确性、时效性与智能迭代能力； 2、与Agent应用及业务条线深度合作，通过实验验证或数据观测的方式，支撑记忆体系的设计决策与效果评估；…
千问事业部-iOS蓝牙应用开发专家-杭州/深圳/上海
1、负责 AI 智能穿戴产品 App侧蓝牙连接与数据传输架构设计、技术迭代，以 iOS 为主战场，兼顾跨端协议一致性与整体连接体验； 2、与设备端、固件、云端、算法团队紧密协作，完成 App与设备的蓝牙配对连接、数据传输等方案开发与稳定性调优； 3、优化蓝牙连接性能与用户体验，攻克多设备连接、连接稳定性、传输速率、多机型兼容、异常智能诊断等技术难点； 4、编写高质量技术文档，主导或参与代码评审，推动团队工程规范与可维护性持续提升。…
数据技术及产品部-AI研发工程师-杭州
1、负责数据采购与治理：负责大模型的引入->结算链路治理与机制建设，通过技术方式解决各个环节问题，提升全链路时效 2、参与AI 能力建设：基于大模型设计智能数据分析与自动化系统，负责 Agent 任务规划、工具调用及运行时稳定性建设 3、跟进技术演进：跟踪 AI 工程化、RAG、实时数仓等前沿技术，推动自动化工具在数据采购与治理流程中的落地 学历与经验：硕士及以上学历，计算机、人工智能、数据科学等相关专业，3…
数据技术及产品部-数据研发工程师-数据资产 / LLM Agent 方向
1. 数据资产体系建设：负责域外数据、位置数据、企业数据三大场景的智能化升级，设计并实现从数据采集、治理到服务化的完整链路，推动团队从传统"数据供应"模式向"智能能力输出"转型，直接支撑经营控比、采购数据验收、AI-Native 产品等核心业务场景。 2. AI-Native 架构从 0 到 1 建设：参与大模型与数据研发融合的架构设计，负责 LLM Agent 任务编排、多轮上下文管理、Human-in-the-Loop…
数据技术及产品部-大模型数据质量工程师（训练数据准入方向）-北京杭州
岗位定位 1. 你将负责大模型训练与评测数据的质量准入，对采集、采购及标注交付的数据开展数据洞察、数据理解、质量验收与必要的数据处理，识别数据中的质量风险、能力缺口和潜在价值，形成明确、可信、可追溯的准入结论。 2. 该岗位是数据进入训练、评测及应用链路前的第一道质量门，需要既能深入样本理解数据，又能通过分析方法和工具规模化发现问题，并推动数据生产方、供应商和业务方完成质量闭环。 岗位职责 1.…
阿里控股-AI算法工程师-AI数据资产
1. 负责大模型训练数据资产的质量评估与分析建设，围绕文本、多模态等数据建立清洗、去重、完整性校验、质量分级等能力，提升数据可用性与训练收益。 2. 负责数据资产标签体系、分类分级体系及质量评估模型建设，支持数据资产的盘点、洞察、管理与复用。 3. 基于向量检索、语义匹配、聚类分析等技术，建设数据资产的语义索引、检索发现与相似性分析能力。 4.…
数据技术及产品部-大模型数据处理研发工程师/专家-AIData
1. 负责大模型数据处理与资产化体系的建设，围绕数据的接入、加工、治理与沉淀构建自动化、可扩展的处理能力，保障高质量数据的持续供给。 2. 抽象通用的数据处理与质量治理框架，将各类数据加工与清洗诉求沉淀为标准化、可复用、自动化的平台组件，提升处理效率与工程质量。 3. 建设数据资产化与全生命周期治理能力，实现数据的规范化沉淀、统一管理与可追溯，推动多来源数据的融合与统一。 4.…
数据技术及产品部-大模型数据平台研发工程师/专家-AIData
1. 负责大模型数据平台的整体架构设计与演进，围绕数据的统一管理、检索发现、洞察分析与安全流通构建平台化能力，支撑大模型研发数据的高效、稳定供给。 2. 主导数据检索、预览与数据集组织等核心能力的产品化建设，把算法与业务的用数诉求抽象为通用、易用、自动化的平台服务，持续提升数据的可发现性与可用性。 3. 建设面向数据资产的洞察与追踪体系，实现数据底库、质量与全生命周期流转的可视化、可观测与可度量，为数据价值评估与决策提供支撑。 4.…
智能引擎-推荐系统研发工程师-杭州
我们是阿里巴巴智能引擎事业部推荐引擎团队，负责阿里巴巴电商推荐在线系统的研发与架构演进，覆盖特征、召回、排序全链路。面向海量商品与多样化的业务场景，我们致力于打造高性能、高稳定性、易扩展的推荐服务体系，让算法创新高效落地，持续提升用户体验与业务效果。 在这里，你将负责： ● 支撑淘宝、天猫、AIDC、高德等众多业务场景，推动技术创新在核心业务中规模化落地； ●…
数据技术及产品部-AI数据处理工程师-数据工程
1、深度参与Qwen-Image基模的数据处理、交付、评测完整链路， 助力模型成为全球最领先的图像生成/编辑模型； 2、通过agent框架，建设不同场景的数据合成链路，实现垂域高质量图片数据的规模化合成； 3、数据&模型闭环迭代：基于评测反馈的短板，设计对应的专项数据集，并在训练过程中构建可观测指标，量化数据对模型能力提升的贡献，动态更新数据集，实现数据 → 模型 → 评测 → 数据的循环优化；…
数据技术及产品部-大模型数据处理优化专家-杭州/北京
1、负责多模态数据处理链路的推理优化，分析性能瓶颈，软硬件结合优化，实现包括语言识别、计算机视觉等多方向的推理优化，达到极致性能； 2、负责多模态数据处理链路的可观测性工具建设，包括数据处理、模型推理的监控、告警等； 3、负责异构资源（GPU、CPU等硬件）的调度优化，实现潮汐资源、混部资源、多云资源的最优化调度 4、负责集群和业务服务的稳定性治理、资源利用率提升，通过系统化方式提高GPU、CPU等硬件资源的使用效率。…
数据技术及产品部-RL Data 工程师-Coding
1. 端到端负责RL数据（coding 方向）项目：从方案设计、数据有效性验证到规模化生产 ，帮助模型在性能上达到业界SOTA。 2. Rubric 与评估体系设计：将业务目标和模型能力目标抽象为多维度、层级化的评分标准（Rubric），设计权重、评分规则和边界 case 处理策略；持续迭代 Rubric 以覆盖新场景、堵住 reward hacking 路径。 3. RL Data 生产与质量保障：端到端负责 Agentic…