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阿里云智能-服务器软硬件结合开发专家-深圳/上海
1、参与视觉生成/多模态模型（包括文本、图像、视频生成等）在 GPU、ASIC、FPGA 等异构硬件上的推理/后训练加速开发与软硬件结合的性能优化工作，包括但不限于模型量化、attention优化、显存优化、编译优化、计算与通信优化、内存管理以及多卡或多设备的并行推理方案等； 2、在主流深度学习框架（如 PyTorch）基础上，基于GPU/xPU硬件特点，对关键算子进行软硬件结合优化，提升模型运行效率；…
阿里云智能-服务器软硬件结合研发专家-深圳/上海
1、参与视觉生成/多模态模型（包括文本、图像、视频生成等）在 GPU、ASIC、FPGA 等异构硬件上的推理/后训练加速开发与软硬件结合的性能优化工作，包括但不限于模型量化、attention优化、显存优化、编译优化、计算与通信优化、内存管理以及多卡或多设备的并行推理方案等； 2、在主流深度学习框架（如 PyTorch）基础上，基于GPU/xPU硬件特点，对关键算子进行软硬件结合优化，提升模型运行效率；…
平头哥-AI Infra 工程师-上海
1. 主导高扩展性、高吞吐量AI基础设施平台的设计与构建，基于VLLM、SGLang等前沿推理框架，搭建支持多模态大模型的分布式推理系统，实现动态资源调度与低延迟响应 2. 构建智能化资源调度策略与弹性扩缩容机制，保障高并发场景下推理服务的稳定性与资源利用率最大化 3. 解决大规模分布式场景下的性能瓶颈，优化GPU集群资源利用率及端到端推理吞吐量，降低推理成本并提升TTFT、TPOT等指标 4. 跟踪AI基础设施领域（AI…
阿里云智能-云平台高级运维工程师-杭州
1. 中间件运维与高可用保障：负责消息队列（Kafka/RocketMQ）、服务注册与配置中心（Zookeeper/Nacos）等核心中间件的稳定性维护、性能调优及高可用架构设计；基于Kubernetes完成容器化部署、弹性扩缩容、版本升级及日常运维，保障核心系统7x24小时稳定运行。 2.…
平头哥-网卡系统测试专家-成都/杭州
1、负责网络芯片及网卡组件的系统测试策略规划和实施。 2、负责测试设计和自动化方案，包括网络协议分析、性能分析、安全攻防和漏洞、上下游兼容性等。 3、持续改良和优化测试自动化系统，提升自动化率、测试系统运行效率和用例的精准性。 4、负责测试工具开发和维护，满足行业标准和自动化需求。 5、参与客户对接，梳理客户需求和场景并转化可验收的场景，提升场景的测试覆盖能力。 1、本科及以上学历，电子工程，计算机专业优先…
飞猪-搜索高级算法工程师-排序
1、优化搜索核心业务指标，包括 CTR、CVR、GMV、Revenue、相关性、用户体验等； 2、探索用户序列建模技术，解决稀疏场域预估不准问题，打造高性能可扩展的粗排、精排、重排算法； 3、跟进业界前沿技术，包括模型scaling、强化学习、超长用户行为序列建模、LLM for Ranking等； 1、计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，1年以上搜推广/大模型算法工作经验；…
阿里云智能-Agent Infra研发工程师-杭州
我们是阿里云 AgentCore 平台团队，致力于打造行业一流 AI 中间件和以 构建 Agent 企业级平台，围绕 Agent 的构建、运行、治理与协作，持续建设 Agent 框架、Multi-Agent 协作、AI 治理、AI Registry、AI 网关等核心能力。团队是 AgentTeams / AgentScope / Spring AI Alibaba / Higress / Dubbo / Nacos…
平头哥-JVM技术专家-上海
你将负责开发适用于自研数据中心CPU场景下的编译器/虚拟机等相关工具，充分利用CPU特有的特性，提升CPU产品在关键应用场景下的适用广度和性能指标。在这个岗位上，你可能会接触到最新的CPU架构与微架构流水线方案，通过和CPU芯片设计团队和商业化落地团队的紧密协作，交付具有竞争力的高性能数据中心CPU产品解决方案。 1. JIT/AOT 编译优化，优化各种硬件后端性能； 2. 复杂业务场景下，针对超大规模数据平台的性能分析和优化实践；…
智能引擎-AI应用研发工程师-搜推广应用方向
1.负责核心搜索推荐场景的 AI 应用研发，涵盖召回、排序、特征工程到在线服务的全链路落地，在高并发业务框架设计与实现上持续打磨，支撑百万级 QPS 下的算法快速迭代与稳定交付。 2.主导 RAG 检索增强服务的架构设计与产品化建设，结合大模型能力为搜推场景构建知识增强、语义理解与生成式召回等新一代应用范式。 3.负责搜推领域 Agent 应用的开发与落地，包括多步推理编排、工具调用、记忆管理及与业务系统的深度集成，探索并验证…
瓴羊-AI Agent 技术专家-杭州
岗位职责 1. 主导CRM AI Native升级，设计并落地Agent系统架构（任务规划、工具编排、多轮对话、长期记忆），驱动商机跟进、业绩排查等业务闭环自主完成。 2. 将CRM核心能力抽象为标准化可编排工具接口，构建高可靠连接层，保障幂等性、可观测性与异常降级。 3. 工程化落地企业知识检索与多层防幻觉体系（操作校验、来源追溯、置信度评估），确保生产环境准确可信。 4.…