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Lead/Principal Data Scientist
About Agoda At Agoda, we bridge the world through travel. Our story began in 2005, when two lifelong friends and entrepreneurs, driven by their passion for travel, launched Agoda to make it easier for everyone to…
APAC Media AI Orchestration Senior Director
WPP is the trusted growth partner for the world’s leading brands. We unite cutting-edge media intelligence and data solutions, world-class creativity, next-generation production, transformative enterprise solutions and…
Token Foundry-大模型算法研究员-Qwen Agent
1. Agent模型后训练： 负责大模型在Agent场景下的后训练（Post-training）工作，提升模型在复杂Agent任务中的表现。 2. 强化学习与RL探索： 设计并优化基于强化学习（RL）的Agent训练框架，提升模型的长期规划能力、试错反思能力及工具调用准确率。 3. 核心能力构建： 针对Agent的核心能力进行专项模型训练与对齐优化。 4. 行业解决方案落地：…
Token Foundry-大模型音视频理解算法研究员-Qwen
1. 音频/音视频 Agentic能力: 原生音视频Agentic/Long-horizon, 全模态Agentic/Coding不降智等。 2. 音视频理解基础能力：包括Caption, Grouding, 音视频Alignment， General QA，长视频，多音视频理解等。 3. 音频/语音理解基础能力: 包括ASR, MultiSpkASR,…
Token Foundry-大模型预训练算法工程师-Qwen
1. 预训练数据：大规模预训练数据合成技术探索、STEM & reasoning 优化、长尾知识优化、精品数据挖掘过滤、自然数据 scaling、长文本优化、面向 test-time scaling 的数据优化。 2. 预训练策略：新型预训练损失函数探索、遗忘对抗与持续学习、optimizer 优化、lr scheduler 优化、课程学习、scaling law 预测、超参优化。 3.…
Token Foundry-训练系统算法工程师-Qwen
1. 训练策略设计与优化： 深入理解预训练与RL后训练（如PPO/GRPO等）算法流程，设计并优化大规模分布式训练策略（3D并行、MoE EP、Context Parallel等），解决RL阶段多模型（Actor/Critic/Rollout/Ref）交互的复杂调度与显存墙问题。 2. 框架定制与二次开发： 基于主流训练框架（如Megatron-LM,…
Token Foundry-合版算法研究员-Qwen
1. 合版核心算法研究：探索 On-policy Distillation、知识融合等先进技术，研究更优的 SFT Objective，实现多能力模型的高效合版，最大程度减少能力冲突与遗忘。 2. 数据策略与冲突消解：深入分析不同能力域的数据配比，建立系统化的冲突检测与消解机制，制定科学的合版数据策略，保障模型在各项能力上的均衡与稳定。 3. 合版评测体系建设：设计并推进高效、快速的合版评测方案，构建覆盖多维能力的自动化评测…
Token Foundry-AI for Engineering 大模型算法研究员-Qwen基础模型
推动大模型在芯片设计（EDA）、工业设计（CAD）、工程仿真（CAE）、游戏设计、金融工程、工业自动化、Infra 调优等工程领域的能力演进与落地实践，使模型能够在真实工程生产环境中理解设计规格、调用专业工具、解析反馈信号并持续自进化，通过多轮迭代不断发掘更优算法与设计方案，拓展大模型在工程优化场景中的能力边界。该方向的核心目标是将工程领域的能力训练到主模型中，侧重在不同工程领域间的泛化性，而非构建单一领域的专用系统。 1.…
Token Foundry-RLHF 算法专家-Qwen
1. 用户偏好采集与建模：设计并构建系统化的用户偏好数据采集方案，深入分析用户行为与反馈信号，建立多维度、可扩展的用户偏好表征与建模体系，为 Reward Model 训练提供高质量数据基础。 2. Reward Model 训练与优化：训练高精度、低偏差的 Reward Model，覆盖创作质量、指令遵循、安全对齐、人类偏好等多个专项维度；持续优化训练策略，有效缓解 Reward Hacking 与分布偏移问题，为下游 RL…
Token Foundry-大模型评估系统算法研究员-Qwen
1. 挖掘大模型弱点，持续快速构建覆盖各项模型能力的评测数据集，探索可靠、具有可扩展性的评测方案。 2. 参与 LLM-as-a-Judge 方案构建，训练 LLM Judge / Reward Model，建模人类偏好并提升长尾任务的评价准确性。 3. 参与 Reward System 构建，设计 Reward Signal、合成对应数据，并通过 RL提升模型的能力上限。 4. 参与开发 Evaluation、Reward…