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晓天衡宇-大模型标注评测工程师-DevOps/运维方向
1. 验收 DevOps/运维方向 AI Coding 数据质量 — 对 CI/CD 配置、故障排查、build-release-config 等任务数据进行质量验收，核查任务设计的真实性、难度合理性与运维场景还原度。 2. 标注规范与数据设计：负责主导 Code 方向标注规范的制定与持续迭代，覆盖代码生成、代码补全、debug、代码解释、代码审查等多类任务；设计 Agentic 场景下的标注框架，包括 multi-step…
晓天衡宇-多模态评测专家-视频方向
1. 评测执行与质检：负责AI视频/图像生成内容的质量评测，执行评分标准，完成Case打分、版本/竞品对比分析，精准识别Bad Case并进行结果复核，确保评测数据的准确性。 2. 标准体系建设：参与制定和优化评测规则与评测集，将抽象的审美判断转化为可量化的维度、评分细则及问题标签体系，建立标准化的作业SOP。 3.…
晓天衡宇-大模型评测工程师-应用方向（北京）
1、负责 LLM 人工评测竞技场（Arena）的整体设计与运营，统筹题库构建、对战机制、评委组织与排名算法。 2、负责评测题库的规划与建设，覆盖创作、设计、中文、GUI 等重点场景，把控自建题占比与数据来源分类（开源／自建／混合），保证题目的区分度与抗刷分能力。 3、负责 Elo/BT + bootstrap 排名体系的落地与维护，处理胜率矩阵的传递性、一致性与显著性问题，确保结论的统计可靠性。 4、负责 AI Agent…
晓天衡宇-大模型标注评测工程师-系统底层方向
1. 验收系统底层方向 AI Coding 数据质量 — 对底层 bug-fix、性能优化、内存/并发问题修复、嵌入式功能开发等任务数据进行质量验收，核查任务设计的真实性、难度合理性与工程场景还原度。 2. 标注规范与数据设计：负责主导 Code 方向标注规范的制定与持续迭代，覆盖代码生成、代码补全、debug、代码解释、代码审查等多类任务；设计 Agentic 场景下的标注框架，包括 multi-step…
晓天衡宇-大模型标注评测工程师-数据方向
1. 验收数据工程方向 AI Coding 数据质量 — 对数据处理 bug-fix、pipeline feature 开发等任务数据进行质量验收，核查任务的真实性、难度合理性与工程场景还原度。 2. 标注规范与数据设计：负责主导 Code 方向标注规范的制定与持续迭代，覆盖代码生成、代码补全、debug、代码解释、代码审查等多类任务；设计 Agentic 场景下的标注框架，包括 multi-step reasoning、tool…
晓天衡宇-大模型评测专家-toc
1. 评测体系建设与项目管理 统筹评测任务的排期、分工与交付管理，确保多条线并行推进、按时交付。 制定并迭代评测任务的 SOP，建立质量管控机制（一致率监控、数据验收等）。 管理评测团队，负责质量验收、能力培养、效率提升等。 2. Rubric 设计 主导toC场景（agentic search、多轮能力等） rubric 的设计与终审。 提炼通用 rubric 范式，沉淀为可复用的模板。…
晓天衡宇-大模型标注评测工程师-移动端方向
1. 验收移动端方向 AI Coding 数据质量 — 对 bug-fix、功能开发等任务数据进行质量验收，核查任务的真实性、难度合理性与平台场景还原度。 2. 标注规范与数据设计：负责主导 Code 方向标注规范的制定与持续迭代，覆盖代码生成、代码补全、debug、代码解释、代码审查等多类任务；设计 Agentic 场景下的标注框架，包括 multi-step reasoning、tool…
Data Science Consultant
The Amsterdam Data Science team is diverse, dynamic, and rapidly growing. You will collaborate closely within multidisciplinary teams, applying advanced analytics and machine learning techniques to solve complex…
晓天衡宇-大模型标注评测工程师-前端方向
1. 验收前端方向 AI Coding 数据质量 — 对组件开发、bug-fix、UI 重构等任务数据进行质量验收，核查任务的真实性、难度合理性与工程场景还原度。 2. 标注规范与数据设计：负责主导 Code 方向标注规范的制定与持续迭代，覆盖代码生成、代码补全、debug、代码解释、代码审查等多类任务；设计 Agentic 场景下的标注框架，包括 multi-step reasoning、tool…
晓天衡宇-大模型标注评测工程师-后端方向
1. 验收后端方向 AI Coding 数据质量 — 对标注团队产出的 bug-fix、feature 开发、refactor 等任务数据进行质量验收，核查任务设计的真实性、难度合理性与工程场景还原度。 2. 标注规范与数据设计：负责主导 Code 方向标注规范的制定与持续迭代，覆盖代码生成、代码补全、debug、代码解释、代码审查等多类任务；设计 Agentic 场景下的标注框架，包括 multi-step…
Senior Applied AI Engineer, Autonomous Supply Chains
About Flexport: At Flexport, we believe global trade can move the human race forward. That’s why it’s our mission to make global commerce so easy there will be more of it. We’re shaping the future of a $10T industry…
Staff Applied AI Engineer, Autonomous Supply Chains
About Flexport: At Flexport, we believe global trade can move the human race forward. That’s why it’s our mission to make global commerce so easy there will be more of it. We’re shaping the future of a $10T industry…
Strong junior or middle Product manager
ПРО ПОЗИЦІЮ Вимоги: Досвід product manager/business analyst/data analyst від 1-2 років Вища технічна освіта, бажано з фокусом на математику: КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо Вміння аналізувати ринок, конкурентів, потреби…
Strong junior or middle Business analyst в AI-сферу
ПРО ПОЗИЦІЮ Шукаємо в команду людину, яка буде працювати на стику 3-х напрямків: business analysis, data analysis та product management. Вимоги: Досвід product manager/business analyst/data analyst від 1-2 років Вища…
Strong junior Data analyst у сферу AI
ПРО ПОЗИЦІЮ Вимоги: Досвід data analyst/business analyst/product manager від 1 року Математичний бекграунд: вища математична освіта (КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо), бажано олімпіадний досвід Розуміння data science та…
晓天衡宇-行业数据专家-image方向
1、image领域知识&Agent驱动的数据产线赋能，深度参与image领域数据生产全生命周期，作为领域专家完成任务定义、分类体系搭建及试生产验证； 2、与产线算法配合，设计并开发基image/Agent的数据生产管线，提升数据生产产能； 3、主导作业专家/人员培训规范的设计、人工质检的逻辑设计，构建多维度评估Rubric； 4、将业务需求、领域模型能力迭代需求持续转译，变成可提前储备的数据生产需求；…
晓天衡宇-行业数据专家-LLM方向
1、LLM领域知识&Agent驱动的数据产线赋能，深度参与LLM领域数据生产全生命周期，作为领域专家完成任务定义、分类体系搭建及试生产验证； 2、与产线算法配合，设计并开发基于LLM/Agent的数据生产管线，提升数据生产产能； 3、主导作业专家/人员培训规范的设计、人工质检的逻辑设计，构建多维度评估Rubric； 4、将业务需求、领域模型能力迭代需求持续转译，变成可提前储备的数据生产需求；…
晓天衡宇-行业数据专家-work方向
1、work领域知识&Agent驱动的数据产线赋能，深度参与work领域数据生产全生命周期，作为领域专家完成任务定义、分类体系搭建及试生产验证； 2、与产线算法配合，设计并开发基work/Agent的数据生产管线，提升数据生产产能； 3、主导作业专家/人员培训规范的设计、人工质检的逻辑设计，构建多维度评估Rubric； 4、将业务需求、领域模型能力迭代需求持续转译，变成可提前储备的数据生产需求；…