Kogo szukamy?

Poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Test Automation Engineer, która dołączy do projektu z obszaru Life Sciences / Pharma i będzie odpowiedzialna za automatyzację testów oraz walidację danych pochodzących z urządzeń laboratoryjnych.

Szukamy osoby z praktycznym doświadczeniem w Pythonie i Robot Framework, która potrafi projektować i rozwijać rozwiązania automatyzujące procesy testowe, analizować jakość danych oraz identyfikować niezgodności w procesie ich konwersji.

W projekcie istotne znaczenie mają dokładność, umiejętność analitycznego myślenia oraz dbałość o jakość, spójność i identyfikowalność danych w środowisku o wysokich wymaganiach jakościowych i regulacyjnych.

Co oferujemy?

Udział w projekcie z obszaru Life Sciences / Pharma, związanym z walidacją i jakością danych laboratoryjnych.
Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami i narzędziami do automatyzacji testów oraz analizy danych.
Rozwój kompetencji w obszarze Python, Robot Framework, SQL i procesów CI/CD.
Współpracę z zespołami technicznymi i biznesowymi przy realizacji złożonych zadań walidacyjnych.
Możliwość zdobycia lub pogłębienia doświadczenia w obszarze standardów danych laboratoryjnych i środowisk regulowanych.
Start współpracy planowany na początek listopada.

Nasze oczekiwania

Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze testowania oprogramowania, inżynierii jakości lub automatyzacji testów.
Co najmniej 2 lata doświadczenia w walidacji danych lub testowaniu rozwiązań zorientowanych na dane.
Minimum 2 lata praktycznego doświadczenia z Robot Framework.
Bardzo dobra znajomość języka Python oraz umiejętność tworzenia własnych bibliotek i narzędzi testowych.
Praktyczna znajomość SQL i doświadczenie w analizie, porównywaniu oraz uzgadnianiu danych.
Doświadczenie w walidacji danych i mapowań pomiędzy różnymi formatami plików.
Znajomość zagadnień związanych z testami regresyjnymi, analizą defektów i ustalaniem ich przyczyn źródłowych.
Doświadczenie w pracy z Git oraz narzędziami CI/CD.
Umiejętność analitycznego myślenia, rozwiązywania problemów i wyciągania wniosków na podstawie danych.
Dobra komunikacja oraz umiejętność współpracy z zespołami projektowymi.
Dbałość o szczegóły, jakość dokumentacji i rzetelność w realizacji zadań.

Dodatkowym atutem będzie

Znajomość Allotrope Simple Model (ASM) i doświadczenie w pracy z danymi laboratoryjnymi.
Znajomość JSON Schema, modeli semantycznych danych i kontrolowanych słowników pojęć.
Doświadczenie w pracy z DuckDB i formatem Parquet.
Znajomość Jira i Xray oraz doświadczenie w zarządzaniu testami i defektami.
Praktyczna znajomość GitHub Actions, Docker lub innych rozwiązań konteneryzacyjnych.
Doświadczenie w środowisku farmaceutycznym, laboratoryjnym lub regulowanym, w szczególności GxP.
Znajomość zasad dokumentowania i audytowania procesów walidacyjnych.

17 openings across locations