Poszukujemy Senior/Lead Automation QE (Quality Engineer), który dołączy do międzynarodowego zespołu realizującego długoterminowe projekty dla klientów z sektora finansowego, ubezpieczeniowego, healthcare oraz life sciences. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadać za kompleksowe zapewnienie jakości, rozwój automatyzacji testów oraz wsparcie zespołu QA w nowoczesnym środowisku opartym o AI, chmurę i rozwiązania enterprise.

Oferujemy:

Długoterminową współpracę na okres minimum 12 miesięcy z możliwością przedłużenia
Stawkę od 940 PLN netto MD dla kandydatów z minimum 6-letnim doświadczeniem do 1300 PLN netto MD dla ekspertów z ponad 12-letnim doświadczeniem
Udział w nowoczesnych projektach wykorzystujących AI, chmurę oraz zaawansowaną automatyzację testów
Możliwość wpływu na strategię testowania i rozwój standardów jakości w organizacji
Współpracę z międzynarodowymi zespołami ekspertów
Realny wpływ na kształtowanie procesów QA oraz rozwój młodszych członków zespołu
Pracę przy projektach dla rozpoznawalnych klientów z sektorów regulowanych i finansowych

Minimum 6 lat doświadczenia w obszarze Quality Assurance, Test Automation lub Software Testing
Bardzo dobra znajomość narzędzi do automatyzacji testów, w szczególności Playwright (preferowany z TypeScript)
Doświadczenie z jednym lub kilkoma narzędziami: pytest, Robot Framework, Selenium, Postman, curl
Gotowość do łączenia testów manualnych i automatycznych w zależności od priorytetów projektu
Praktyczne doświadczenie w testowaniu API oraz analizie danych z wykorzystaniem SQL
Doświadczenie w projektowaniu i realizacji testów end-to-end
Znajomość GitHub oraz Azure DevOps
Umiejętność analizy wymagań biznesowych i przekładania ich na skuteczne scenariusze testowe
Doświadczenie w pracy w środowisku Agile/Scrum
Bardzo dobra komunikacja oraz umiejętność pracy w międzynarodowych zespołach

Nice to have:

Certyfikat ISTQB Foundation lub wyższy
Doświadczenie w obszarze Data Quality Testing oraz automatyzacji walidacji danych
Znajomość Snowflake, Azure Data Factory, AWS, Airflow, Python lub DBT
Doświadczenie w testach wydajnościowych i stresowych z wykorzystaniem JMeter lub podobnych narzędzi
Praktyczna znajomość rozwiązań AI, takich jak Azure OpenAI, GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Claude lub Cursor
Doświadczenie w wykorzystaniu GenAI do generowania przypadków testowych i scenariuszy testowych
Znajomość RAG, Agentic AI oraz MCP
Doświadczenie w AI-assisted defect analysis oraz AI-driven test automation
Doświadczenie w sektorze finansowym, ubezpieczeniowym, bankowym, płatniczym, healthcare, pharma lub life sciences
Doświadczenie w pracy z systemami regulowanymi (GxP)
Doświadczenie w roli Technical Lead, QA Lead lub mentorowaniu zespołów QA

17 openings across locations