Senior AI Engineer (Agentic SDLC)

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe.

Co oferujemy w ramach współpracy?

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• minimum 5 lat doświadczenia w technicznej realizacji projektów związanych z wytwarzaniem oprogramowania, np. jako Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub w roli pokrewnej,
• praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI wspierających SDLC, z wykorzystaniem np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modeli open-source,
• praktyczna umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji ze środowiskiem wytwórczym,
• znajomość Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI,
• znajomość LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych,
• doświadczenie w integracji rozwiązań AI z repozytoriami, procesami CI/CD, code review i testami,
• umiejętność przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na konkretne rozwiązania AI oraz oceny efektów ich wdrożenia,
• doświadczenie w praktycznym transferze wiedzy inżynierskiej, np. poprzez pair/mob programming, code review, warsztaty techniczne lub wspólne projektowanie rozwiązań,
• znajomość realiów wytwarzania oprogramowania w dużej organizacji oraz świadomość wymagań dotyczących bezpieczeństwa i zgodności,
• bardzo dobre kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne oraz umiejętność współpracy z zespołami technicznymi i interesariuszami.

Mile widziane:

• praktyczne doświadczenie z frameworkami agentowymi, np. LangGraph,
• znajomość Model Context Protocol (MCP),
• doświadczenie z rozwiązaniami RAG i modelami open-source,
• doświadczenie w realizacji projektów dla sektora finansowego lub innego środowiska regulowanego,
• doświadczenie w mierzeniu efektywności wdrożeń AI oraz optymalizacji kosztów wykorzystania modeli.