Embedded C/C++ Engineer

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe.

Co oferujemy w ramach współpracy?

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• min. 6- letnie doświadczenie w tworzeniu oprogramowania dla systemów embedded,
• bardzo dobra znajomość C/C++ oraz środowiska Embedded Linux,
• doświadczenie w tworzeniu i utrzymaniu firmware dla urządzeń wbudowanych oraz w pracy z rozbudowanymi, starszymi bazami kodu (legacy code / legacy monolith),
• praktyczne doświadczenie w obszarze cyberbezpieczeństwa systemów IoT lub automatyki przemysłowej,
• doświadczenie we wdrażaniu podejścia secure-by-design oraz secure-by-default,
• znajomość mechanizmów PKI, zarządzania kluczami oraz podpisywania kodu,
• doświadczenie w implementacji bezpiecznych mechanizmów aktualizacji firmware oraz rollbacku,
• znajomość zagadnień związanych z uwierzytelnianiem, szyfrowaniem danych w spoczynku i podczas transmisji,
• praktyczna znajomość procesów związanych z podatnościami, w tym SBOM i Coordinated Vulnerability Disclosure,
• doświadczenie w testowaniu bezpieczeństwa, w szczególności fuzzingu i penetration testing,
• znajomość dobrych praktyk w zakresie logowania zdarzeń i bezpieczeństwa systemów embedded,
• praktyczne wykorzystanie narzędzi AI w pracy z dużymi bazami kodu, w szczególności do analizy kodu, śledzenia przepływów danych,
• umiejętność tworzenia i wdrażania AI-native workflows wspierających pracę zespołu,
• doświadczenie w stabilizacji istniejącego kodu i stopniowej redukcji długu technologicznego,
• znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną pracę w międzynarodowym środowisku oraz pracę z dokumentacją techniczną.