Data Engineer

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe.

Co oferujemy w ramach współpracy?

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• doświadczenie w inżynierii danych, w szczególności w budowaniu pipeline’ów i usług przetwarzających dane (min. 3-5 lat doświadczenia),
• dobra znajomość Pythona lub Rusta,
• praktyczna znajomość wektorowych baz danych, w szczególności Qdrant,
• znajomość embeddingów, wyszukiwania semantycznego, indeksowania i filtrowania danych po metadanych,
• doświadczenie w projektowaniu lub rozwijaniu integracji opartych na REST API,
• znajomość architektury sterowanej zdarzeniami (event-driven architecture), np. z wykorzystaniem Kafka lub Pub/Sub,
• dobra znajomość systemu Linux,
• znajomość relacyjnych baz danych, np. PostgreSQL,
• umiejętność projektowania i rozwijania procesów przetwarzania danych,
• samodzielność w analizie problemów technicznych i proponowaniu rozwiązań.

Mile widziane:

• doświadczenie z Docker, Kubernetes i CI/CD,
• znajomość GCP, w tym BigQuery, Dataflow, Dataproc lub Pub/Sub,
• znajomość Apache Airflow, Apache Spark lub Apache Beam,
• doświadczenie z przetwarzaniem danych niestrukturalnych, w tym OCR, transkrypcją audio i konwersją dokumentów,
• znajomość grafowych baz danych, np. Neo4j,
• doświadczenie z Knowledge Graph, GraphRAG lub klasycznymi rozwiązaniami RAG,
• znajomość FastAPI.