Data Engineer

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe.

Co oferujemy w ramach współpracy?

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• Praktyczne doświadczenie w budowie i rozwoju hurtowni danych, bardzo dobra znajomość Oracle (mile widziana Oracle Exadata), projektowanie i implementacja procesów ETL, modelowanie danych oraz projektowanie przepływów danych

• Doświadczenie w pracy na środowiskach i narzędziach SAS oraz SAS Viya, w tym DI Studio, Enterprise Guide, SAS Studio i Visual Analytics

• Doświadczenie w pracy na środowiskach Oracle, w tym mile widziane doświadczenie z Oracle Exadata, PL/SQL oraz optymalizacją przetwarzania danych

• Znajomość zagadnień i technologii CI/CD, w tym Git, Bitbucket, Bamboo, JIRA oraz praktyczne doświadczenie w automatyzacji procesu wytwarzania

• Umiejętność projektowania i budowy rozwiązań analitycznych, technicznych data martów, raportów BI oraz komponentów wspierających przetwarzanie danych

Mile widziane kompetencje:

• Znajomość Microsoft Fabric, Power BI, Python, REST API, Office 365 oraz zagadnień integracji danych pomiędzy systemami
• Znajomość Azure Data Factory, integracji danych pomiędzy cloud i on-premise oraz platform danych w Azure
• Znajomość nowoczesnych architektur danych oraz projektowania interfejsów wymiany danych pomiędzy systemami
• Znajomość formatu Parquet, pracy z warstwami Data Lake oraz doświadczenie w integracji opartej o Kafka i strumienie danych