Data Engineer (Microsoft Fabric)
Posted Updated
Description
Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.
Obszary naszej działalności obejmują m.in.:
- doradztwo technologiczne,
- tworzenie oprogramowania,
- systemy wbudowane,
- rozwiązania chmurowe,
- zarządzanie danymi,
- dedykowane zespoły projektowe.
Co oferujemy w ramach współpracy?
- możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
- zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
- dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
Kompetencje wymagane do realizacji usług:
- minimum 3 lata doświadczenia jako Data Engineer w projektach produkcyjnych,
- praktyczna znajomość Python (PySpark) oraz SQL w pracy z dużymi zbiorami danych,
- doświadczenie z platformami chmurowymi do przetwarzania danych, takimi jak Microsoft Fabric, Azure Synapse lub Databricks,
- znajomość architektury warstwowej danych (medalionowej lub podobnej) oraz formatów Delta i Parquet,
- doświadczenie w pracy z systemem kontroli wersji Git,
- doświadczenie w integracji różnorodnych źródeł danych, w tym plików Excel dostarczanych przez użytkowników biznesowych,
- gotowość do podpisania NDA oraz przejścia procesu weryfikacji bezpieczeństwa,
- mile widziany certyfikat DP-600 lub DP-700,
- mile widziane doświadczenie w sektorze finansowym lub innym środowisku o wysokich wymaganiach audytowych,
- mile widziana znajomość języka R,
- mile widziane doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów CI/CD dla platform danych,
- mile widziane doświadczenie z frameworkami Data Quality,
- mile widziane doświadczenie w metodykach Agile i Scrum.