Business-Systems Analyst - Mobile Apps (iOS/Android)

Wspólnie z naszym Partnerem z branży ubezpieczeniowej poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako Business & Systems Analyst.

Projekt dotyczy rozwoju portfela natywnych aplikacji mobilnych na platformy iOS i Android, obejmujących samoobsługę klientów oraz wsparcie pracy agentów i ekspertów.

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• Realizacja usług w Warszawie (orientacyjnie 1x w tygodniu).
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczna forma współpracy B2B.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

13626/NS

• Minimum 4 lata doświadczenia w roli analityka biznesowo-systemowego w projektach dotyczących natywnych aplikacji mobilnych na platformy iOS i Android.
• Praktyczna znajomość narzędzi do analizy logów i diagnozowania błędów (Kibana) oraz umiejętność definiowania i analizowania eventów analitycznych (GA4, Firebase).
• Doświadczenie w pracy z dokumentacją API oraz analizą integracji systemowych, w tym REST i SOAP, a także w modelowaniu diagramów przepływów i sekwencji.
• Znajomość narzędzi Jira, Confluence i Bitbucket oraz metodyk Agile/Scrum, a także doświadczenie w analizie projektów UX/UI w Figma.
• Biegła znajomość języka polskiego.

Mile widziane:

• Doświadczenie w sektorze finansowym, ubezpieczeniowym lub bankowym.
• Znajomość produktów inwestycyjnych, polis, świadczeń lub usług samoobsługowych.
• Doświadczenie w analizie wdrożeń produkcyjnych, incydentów oraz zachowań użytkowników po release produkcyjnym.