ATH-数据科学家/专家（数据质量QC）-AI制药

1、批次效应校正：处理多来源实验数据跨批次可比性
2、噪声估计：量化各实验测定真实噪声水平
3、异常检测：结合对照品与批次台账识别异常批次并标记
4、边界清晰：只负责检测与上报不自行决定剔除或保留

1、统计/生物统计背景懂批次效应与噪声建模
2、边界感强明确质量检测与数据裁决分工
【核心技能】
1、批次效应校正方法(如ComBat)适用与局限
2、异常检测漏报/误报取舍
【加分项】
1、高通量数据质控经验
2、实验测定开发/验证经验