AI Developer

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe.

Co oferujemy w ramach współpracy?

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• bardzo dobra znajomość Azure AI Foundry oraz usług AI dostępnych w ekosystemie Microsoft Azure,
• praktyczne doświadczenie w projektowaniu i budowie rozwiązań opartych na agentach AI (Agentic AI),
• doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań RAG, obejmujących wyszukiwanie kontekstowe, wektoryzację, embeddingi oraz integrację z bazami wiedzy i dokumentami,
• umiejętność integracji modeli AI z aplikacjami, API, narzędziami developerskimi i procesami DevOps,
• doświadczenie developerskie, preferencyjnie w Javie lub technologiach pokrewnych, umożliwiające swobodne poruszanie się w procesie wytwarzania oprogramowania,
• znajomość procesów SDLC, CI/CD, code review, testów automatycznych oraz praktyk zapewniania jakości oprogramowania,
• umiejętność szybkiego prototypowania, walidacji hipotez i rozwijania rozwiązań w podejściu eksperymentalnym R&D,
• samodzielność w analizowaniu problemów i proponowaniu rozwiązań technicznych,
• umiejętność współpracy z zespołami developerskimi, architektami i ekspertami odpowiedzialnymi za procesy SDLC,
• umiejętność przekładania możliwości AI na konkretne usprawnienia procesów developerskich,
• nastawienie na tworzenie praktycznych rozwiązań, prototypów i automatyzacji możliwych do wdrożenia w organizacji.

Mile widziane:

• znajomość Azure DevOps, GitHub lub GitLab,
• doświadczenie z SonarQube i narzędziami do analizy jakości kodu,
• znajomość narzędzi do automatyzacji testów oraz rozwiązań wspierających procesy development i delivery.