阿里国际-高级 AI 数据专家（Context Infra）-杭州

部门介绍：
我们是一支全球化、多元化的数据团队，服务全球 20 亿消费者与数千万商家，每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的数据洪流。在多语言、多文化、多法规的复杂场景中，构建面向 AI 原生的数据与语义底座，让业务事实被 AI 正确理解、让数据价值被业务有效调用。
职位描述
1. 构建面向 AI 智能体可理解的 Context 知识工程：以业务建模、本体设计（对象/属性/关系）和确定性知识图谱 pipeline（schema mapping、实体解析、规则抽取），为智能体持续输送高质量、结构化、可溯源的业务上下文，让 AI 正确"读懂"多站点、多语言、跨域态的全球电商业务
2. 建设企业级 Context 治理体系：以本体版本管理、变更管控与一致性约束校验（SHACL/Datalog）拦截语义冲突和逻辑矛盾，以决策记录（Decision Records）、知识条目级溯源与审计轨迹让"为何这样定义"可查可循，把本体从一次性设计文档变成多团队协同下持续演化的活知识系统
3. 构建确定性推理与 Context 运行时供给能力：以规则引擎（描述逻辑、Datalog、SWRL）与因果图打通"是什么→为什么→如果……会怎样"的推演链路，以 GraphRAG 检索、上下文组装与 Token 预算把语义资产按需供给智能体；事实由确定性层裁定，LLM 只做增强且输出必经校验落地，确保每次回答可证明、可复现、可审计
4. 设计并推动"数据→AI→反馈→数据"的飞轮在语义层落地：以 AI 应用反馈持续打磨本体与知识资产质量，以 Context 质量提升反哺智能体效果与业务决策，建立"Context 质量→AI 效果→业务价值"的度量体系，驱动数据从成本中心向价值引擎跃迁

职位要求
1. 计算机、人工智能、数据科学、统计等相关专业硕士及以上学历；有知识工程/语义网/图数据方向的顶会论文、高影响项目或开源贡献者优先
2. 语义建模能力：能把业务概念、事实与规则落成本体与知识图谱——掌握本体设计（对象/属性/关系、OWL/RDF/属性图）、schema mapping 与实体解析，独立交付过至少一个业务域的本体模型；对"确定性构建 vs LLM 抽取"的适用边界有实操判断，不靠模型猜实体和关系；
3. 推理与治理能力：至少熟练一种规则/逻辑推理范式（描述逻辑、Datalog、SWRL），能用约束语言（SHACL/ShEx）定义业务规则并落地一致性校验；理解因果图、归因与反事实推理的基本方法；做过本体版本管理、变更影响分析或语义冲突检测者优先
4. LLM 与 Agent 协同能力：理解大模型核心原理，能设计上下文组装、检索链路与 Token 预算方案；掌握智能体运行机制与编排范式，能立住"事实由确定性层裁定、LLM 只做增强"的架构边界，并主导 AI 应用从设计到运维的全生命周期
5. 工程落地能力：至少在一种主流语言（Python / Java / C++）上有深度实践经验，SQL 熟练；具备大数据处理链路经验（Spark / Flink 等）；实际使用过知识图谱存储与查询（Neo4j / GraphDB / Apache Jena 等）、向量数据库、规则推理引擎中的至少两类，并有上线案例；
6. 能打破数据、算法、业务团队壁垒，推动跨域协作共识落地；对 AI 有热情，在技术快速迭代中保持技能栈更新；有责任感，确保工作闭环与高质量交付