阿里国际-AI数据工程师（商品）-杭州

岗位简介
驱动阿里国际数字商业（AIDC）业务增长，以AI时代的数据工程方法论构建分国家数据运营资产体系，打造面向智能体的数据供给能力，让数据从"管道搬运"进化为"价值驱动"的核心引擎。

岗位职责
1. 构建AIDC分国家商品数据运营资产体系，参与企业级 Data Agent 建设，深度融合大模型与业务数据，打造智能决策中枢，驱动数据从成本中心向价值引擎跃迁；
2. 通过数据+AI的能力，构建全球视野的供给数据洞察与产品化解决方案，为平台与商家提供市场洞察、商机发现、业务诊断与问题归因等核心能力，驱动业务精准把握行业脉搏、快速定位经营瓶颈、持续挖掘商业机会；
3. 建设面向 Agent 可理解的语义引擎，涵盖业务建模、本体设计、指标语义化等，为 AI 智能体持续输送高质量、结构化的数据上下文；
4. 设计并推动"数据→AI→反馈→数据"的飞轮闭环，以 AI 应用反馈持续打磨数据质量，以数据质量提升反哺模型效果与业务决策，实现数据价值的自增强循环。

1. 计算机、人工智能、数据科学、统计等相关专业硕士及以上学历；有顶会论文 / 高影响项目 / 开源贡献者优先
2. 深入理解数据从"管道搬运"到"价值驱动"的范式转变，能够以业务场景为起点反向设计数据供给方案，掌握数据产品化方法论与语义建模（本体设计、指标语义化、知识图谱），驱动数据从成本中心向价值引擎跃迁
3. 有相关行业的工作经验优先。特别是电商领域数据平台建设和数据处理方面；了解商品生命周期、选品逻辑、价格带策略、库存周转等核心概念；对跨境电商行业有基本认知。
4. 深入理解大模型核心原理及RAG、ICL、微调等关键技术，掌握智能体运行机制与编排范式，能够设计面向Agent的数据产品并主导AI应用全生命周期
5. 能够设计并推动"数据→AI→反馈→数据"的正向飞轮，建立数据投入产出的度量体系，用可量化指标证明数据对业务的直接价值
6. 至少在一种主流编程语言（Java / Python / C++等）上有深度实践经验；熟悉 LLM、NLP、对话式 AI，掌握 Python、SQL、Spark 及大数据处理流程；具备知识图谱、向量数据库、LangChain、MLOps、Fine-tuning 等相关经验
7. 对AI有热情，主动识别数据价值机会；能快速学习新技术，在AI技术快速迭代中保持技能栈更新
8. 具备良好的沟通交流能力，能打破团队壁垒推动融合协作；有责任感，确保工作闭环与高质量交付