阿里国际-AI 数据工程师（AI Data ）-杭州

团队介绍：我们是一支全球化、多元化、专业化的数据先锋团队，以技术为引擎，以数据为纽带，驱动全球20亿消费者与数千万商家的数字化商业生态。立足中国，服务全球，每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流，在多语言、多文化、多法规的复杂场景中，打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台。
数据在国际化场景真正成为业务发展的引擎，数据团队成员有数据工程师、研发工程师、数据科学家和算法同学。
团队致力于构建全新的满足安全合规的国际化大数据架构体系；统一的用户/商品/商家资产体系建设，含统一的DMP和选品平台；面向海外商家数据服务的生意参谋及数据银行支撑业务全链路数据驱动闭环，打造从站外竞对机会发现到商品供给和用户增长的数据智能服务Agent平台； 我们秉承简单开放、创新能力、匠心精神的团队文化；"

职位描述：
1、数据管道与基础设施
设计并构建高可用、可扩展的数据采集、清洗、存储与分发管道，支撑业务数字化运营和大模型训练需求；
开发自动化ETL流程，实现多源异构数据（文本/图像/音频/日志）的高效处理与版本管理；
优化数据处理性能，通过分布式计算、向量化引擎等技术提升吞吐效率和知识库RAG的召回准确率；
自动化标注与数据评价体系
2、业务协同与创新
定义问题，深度理解业务与算法需求，提供数据侧Agent解决方案，推动AI项目落地；
探索数据价值挖掘新方向，(如业务问题归因、用户意图理解、商机挖掘等)
持续跟进AI数据领域前沿技术（如Data Agent、合成数据、隐私计算等）
3、数据监控与合规
保障数据链路稳定性，建立监控告警与质量校验机制，确保数据SLA达成；
确保数据的实时性、准确性及符合各国隐私保护法规 (如数据安全法/GDPR等)；

1. 计算机、人工智能、数据科学、统计等相关专业，本科及以上学历。
2. 有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，有离线计算Hive/Spark/ODPS或流计算Storm/Flink的开发经验，具备一定的JAVA/Python语言的开发能力
3、具有较为丰富的数据仓库及数据平台的架构经验，精通数据仓库建模及ETL设计开发；有较为系统的海量数据性能处理经验；在数据质量、保障、治理等方面有一定实践经验。
4. 具备大语言模型(LLM)项目经验，熟悉主流大模型的能力边界与应用范式(Prompt Engineering、RAG、Agent、工具/函数调用、检索增强等等)，熟悉主流Agent框架(如LangChain等)，有实际业务场景Agent系统建设、工程化部署、优化及性能调优经验的优先。
5、极强的逻辑思维能力，对新技术保持好奇心；
【加分项】
1、深度使用Copilot、Cursor、Claude Code等AI编程工具者优先。
2、有实际业务场景Agent系统建设、非结构化数据处理、模型优化及性能调优经验的优先。
3、参与过开源项目或有高质量技术论文/博客/文档优先
4、AI实践：具备大语言模型(LLM)项目经验，有可展示的项目/实习成果者优先
5、有较好的英语或者韩语等听说读写能力