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智能引擎-消息队列中间件研发工程师-杭州
1.负责自研分布式消息队列的架构设计与核心开发，优化消息生产与消费链路，提升高并发场景下的吞吐量与端到端延迟表现； 2. 建设集群管理、分区调度、负载均衡及容灾恢复能力，保障大规模集群的高可用与数据可靠性； 3.优化网络通信、内存管理和线程模型，完善流控、过载保护与多租户隔离，提升资源利用率和可运维性； 4. 完善顺序消息、消费进度、消息重试及积压治理，推进不同存储系统的适配与性能优化，推动技术演进。 1.…
千问事业部-AI应用&Agent测试专家-杭州/上海/深圳
1、负责千问AI硬件智能穿戴类产品上出行办公健康支付等AI应用的质量保障工作，构建和完善软硬件一体的AI应用的端到端质量保障体系； 2、覆盖AI多模态应用的端到端全链路（固件OS、APP、大模型）质量，参与用户体验评测体系建设，深入用户场景挖掘体验问题，推动问题闭环和体验优化，保障用户的端到端体验； 3、参与AI应用垂域场景的测试Agent开发，建设沉淀领域测试Skill和知识库，提升测试效能；…
千问办公-AI全栈工程师-AI硬件
1、负责 AI 驱动应用的核心架构设计与开发，打通前端交互、后端服务、数据链路与 AI 模型能力，构建端到端可落地的智能化产品能力； 2、构建稳定、高可用、可扩展的后端服务体系，熟悉分布式架构、消息中间件、缓存、远程调用、任务调度等核心技术，支撑复杂业务逻辑、高并发场景及 AI 应用的异步化、长链路执行需求； 3、负责LLM及多模态 AI 能力的集成、编排与工程化落地，持续优化 Prompt Engineering、Context…
千问事业部-服务端研发工程师（UC浏览器）-北京
承接 UC 浏览器与书旗两大核心业务，覆盖移动端与桌面端全平台，UC 客户端技术能力行业前列，正处于 AI 深度改造业务的起点阶段。 1、负责 UC 浏览器、书旗小说等核心产品的服务端架构设计、开发与持续演进，保障亿级用户场景下的高可用、高性能与高扩展性；主导跨团队技术方案评审与架构治理，持续提升系统稳定性与工程质量。 2、深度参与 AI 原生能力的技术预研与工程化落地，将大模型能力融入产品核心链路；…
千问事业部-MOS 实验室-推荐/推送算法专家（大模型方向）-杭州/北京/广州
关于我们： MOS 实验室隶属于阿里 ATH 千问事业群。我们致力于在大模型时代打造具有全球影响力的 AI 原生产品，推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复杂执行”的范式跃迁。 实验室核心业务涵盖 AI 搜索、生成式推荐、主动服务及任务助理 Agent 等前沿领域。依托千问大模型底座，我们深度探索 RAG、Agentic RL、多 Agent…
千问事业部-MOS 实验室-AI搜索算法专家-杭州/北京
关于我们： MOS 实验室隶属于阿里 ATH 千问事业群。我们致力于在大模型时代打造具有全球影响力的 AI 原生产品，推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复杂执行”的范式跃迁。 实验室核心业务涵盖 AI 搜索、生成式推荐、主动服务及任务助理 Agent 等前沿领域。依托千问大模型底座，我们深度探索 RAG、Agentic RL、多 Agent…
千问事业部-MOS 实验室-Agent Harness专家-北京/杭州/广州
关于我们： MOS 实验室隶属于阿里 ATH 千问事业群。我们致力于在大模型时代打造具有全球影响力的 AI 原生产品，推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复杂执行”的范式跃迁。 实验室核心业务涵盖 AI 搜索、生成式推荐、主动服务及任务助理 Agent 等前沿领域。依托千问大模型底座，我们深度探索 RAG、Agentic RL、多 Agent…
千问事业部-离线数据系统架构-杭州
1. 搜索核心链路建设：负责千问搜索链接发现与调度、网页采集与解析、内容处理、索引构建等核心模块的架构设计与研发，支撑海量数据的持续更新和稳定供给。 2. 收录效率与数据效果优化：围绕有效覆盖、收录时效、内容质量和单位有效数据成本，优化抓取优先级、更新策略、去重及质量评估机制，通过数据分析、实验和下游反馈持续验证收益。 3.…
千问事业部-搜索算法工程师/专家-北京
1. 推动大模型在搜索系统的落地，利用大模型升级召回链路，探索生成式召回、语义召回、检索增强等技术； 2. 负责大模型的训练与效果优化，包括监督微调（SFT）、强化学习及相关后训练技术，结合搜索业务数据持续提升模型效果； 3. 构建面向搜索算法研发的智能Agent，将大模型应用于效果评测、问题诊断及策略优化的全链路优化，全面提升算法迭代效率和效果； 4.…
千问事业部-夸克-推荐算法专家-资源推荐-北京
1. 负责通用搜索场景下资源（小说、视频、软件、游戏、漫画等）推荐相关的召回、排序、策略等算法设计与技术规划； 2. 参与制定推荐算法策略和流程，使用机器学习和深度学习技术维护和更新模型，确保推荐算法的质量和效率； 3. 与产品经理、数据科学家、产品运营专家等合作，确保推荐系统的设计和实现符合需求。 1、扎实的算法和数据结构基础，优秀的业务理解能力和编码能力，有推荐算法1年以上研发经验；…
阿里云智能-横向安全架构师-杭州
1. 支持客户、产品和平台的需求，完成安全架构方案的设计和落地，保持技术竞争力和持续演进能力。 2. 识别方案、产品和平台的安全风险，提供安全和架构方案的咨询，协助业务完成技术改进和AI Native方案落地。 3. 制定并提炼安全架构原则、规范，设计治理流程、机制，推动业务持续健康地演进。 4. 推动安全架构相关方案、工具、流程、制度不断完善，并推动其实现线上化、AI Native化。 5.…
阿里云智能-Java开发专家（域名方向）-北京
1、负责域名注册核心系统的架构设计与开发，基于 Java/Spring Boot 构建高可用、高并发的微服务体系，支撑域名注册、续费、转移、删除等全生命周期业务； 2、设计并实现域名注册平台与上游注册局（ICANN/Verisign/CNNIC）之间的 EPP 协议交互层，保障协议通信的稳定性、幂等性与异常恢复能力； 3、负责 Whois/RDAP 查询服务的后端开发，设计高性能检索架构，满足大规模域名数据的实时查询与合规披露需求；…
智能引擎-数据库/搜索引擎内核研发工程师-杭州
1. 负责 HA3/SQL 查询引擎核心能力建设，包括 SQL 解析、查询改写、执行计划生成、分布式执行与结果合并等关键链路研发； 2. 面向搜索、推荐、电商等复杂业务场景，建设高性能、可扩展的 SQL 查询能力，推动搜索系统与数据库能力的深度融合； 3. 负责查询性能优化与稳定性治理，包括谓词下推、索引选择、算子优化、并发调度、资源隔离、慢查询分析和降级容错等； 4.…
阿里妈妈-广告算法工程师（客户策略方向）-北京*
负责阿里妈妈核心广告产品的广告主投放效果优化、广告产技能力创新和客户增长。 岗位职责 负责提升广告主的全生命周期体验，驱动客户成长。主导广告体验Agent等AI原生应用的研发，通过大模型实现智能诊断、策略建议、自动优化等功能，通过技术手段显著降低广告主的操作门槛与决策成本，提升广告投放体验。 主导广告核心的智能出价（Bidding）算法的设计与迭代。利用深度学习、强化学习、大模型等技术升级智能出价算法，直接对广告主的投放效果负责。…
晓天衡宇-大模型标注评测工程师-移动端方向
1. 验收移动端方向 AI Coding 数据质量 — 对 bug-fix、功能开发等任务数据进行质量验收，核查任务的真实性、难度合理性与平台场景还原度。 2. 标注规范与数据设计：负责主导 Code 方向标注规范的制定与持续迭代，覆盖代码生成、代码补全、debug、代码解释、代码审查等多类任务；设计 Agentic 场景下的标注框架，包括 multi-step reasoning、tool…
晓天衡宇-大模型标注评测工程师-后端方向
1. 验收后端方向 AI Coding 数据质量 — 对标注团队产出的 bug-fix、feature 开发、refactor 等任务数据进行质量验收，核查任务设计的真实性、难度合理性与工程场景还原度。 2. 标注规范与数据设计：负责主导 Code 方向标注规范的制定与持续迭代，覆盖代码生成、代码补全、debug、代码解释、代码审查等多类任务；设计 Agentic 场景下的标注框架，包括 multi-step…
乌鸫科技-AI agent应用工程师-平台技术
1. 参与设计并实现 AI Agent 治理框架（Harness），将团队现有写操作引擎、SQL 诊断、知识库等模块整合为统一的可扩展基础设施能力； 2. 独立负责框架中通用组件的开发（身份权限、上下文注入、规则引擎、通知路由、轨迹采集等）； 3. 基于框架接入新的数据库运维 SRE 场景（性能诊断、变更风险评估，rca诊断，cloud tag等）； 4. 参与进化层建设：从系统运行数据中挖掘改进点，驱动规则迭代和知识沉淀； 5.…
数据技术及产品部-大模型数据处理优化专家-杭州/北京
1、负责多模态数据处理链路的推理优化，分析性能瓶颈，软硬件结合优化，实现包括语言识别、计算机视觉等多方向的推理优化，达到极致性能； 2、负责多模态数据处理链路的可观测性工具建设，包括数据处理、模型推理的监控、告警等； 3、负责异构资源（GPU、CPU等硬件）的调度优化，实现潮汐资源、混部资源、多云资源的最优化调度 4、负责集群和业务服务的稳定性治理、资源利用率提升，通过系统化方式提高GPU、CPU等硬件资源的使用效率。…
阿里云智能-AI Agent 高级研发工程师-杭州
2.1 负责可观测领域 AI Agent 的核心架构设计与研发。构建具备分层规划、工具调用与自验证能力的自主运维系统，解决复杂混合环境下的故障诊断与处置问题。 2.2 负责云监控系统自身诊断场景的 Agent 落地。将运维标准操作程序与排查经验转化为可复用的工具链，开发高可用、高并发的执行引擎，完成从意图理解到操作执行的工程闭环。 2.3 建设 Agent…