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Token Foundry-基础大模型 Post-Training 算法研究员-杭州/北京
1. 负责大模型 Post-Training 全链路算法建设，覆盖 Pre-SFT、SFT、RLHF、RLVR（PPO / DPO / GRPO 等）各阶段的算法调优与策略设计，提升模型在指令遵循、工具调用、安全合规、多轮交互、long horizon task 等核心维度的综合能力。 2. 负责 Reward Model 的设计、训练与迭代优化，构建 Verifier、LLM as Judge、Rule 等多元 Reward…
Token Foundry-AI for Engineering 大模型算法研究员-Qwen基础模型
推动大模型在芯片设计（EDA）、工业设计（CAD）、工程仿真（CAE）、游戏设计、金融工程、工业自动化、Infra 调优等工程领域的能力演进与落地实践，使模型能够在真实工程生产环境中理解设计规格、调用专业工具、解析反馈信号并持续自进化，通过多轮迭代不断发掘更优算法与设计方案，拓展大模型在工程优化场景中的能力边界。该方向的核心目标是将工程领域的能力训练到主模型中，侧重在不同工程领域间的泛化性，而非构建单一领域的专用系统。 1.…
阿里国际站/Alibaba.com-Training Infra 工程师（分布式/后训练/RL）-Accio Work
Accio work 自研的 Agentic RL Infra —— Dressage 开源啦！也被放到了 Slime 的 README 里，欢迎大家来交流~ Github: https://github.com/Accio-Lab/Dressage 负责大模型分布式训练基础设施建设，支撑新模型结构快速接入及大规模训练任务稳定、高效运行。 ● 负责新模型结构在 Megatron…
千问办公-AI全栈工程师-AI硬件
1、负责 AI 驱动应用的核心架构设计与开发，打通前端交互、后端服务、数据链路与 AI 模型能力，构建端到端可落地的智能化产品能力； 2、构建稳定、高可用、可扩展的后端服务体系，熟悉分布式架构、消息中间件、缓存、远程调用、任务调度等核心技术，支撑复杂业务逻辑、高并发场景及 AI 应用的异步化、长链路执行需求； 3、负责LLM及多模态 AI 能力的集成、编排与工程化落地，持续优化 Prompt Engineering、Context…
千问事业部-MOS 实验室-推荐/推送算法专家（大模型方向）-杭州/北京/广州
关于我们： MOS 实验室隶属于阿里 ATH 千问事业群。我们致力于在大模型时代打造具有全球影响力的 AI 原生产品，推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复杂执行”的范式跃迁。 实验室核心业务涵盖 AI 搜索、生成式推荐、主动服务及任务助理 Agent 等前沿领域。依托千问大模型底座，我们深度探索 RAG、Agentic RL、多 Agent…
千问事业部-MOS 实验室-AI搜索算法专家-杭州/北京
关于我们： MOS 实验室隶属于阿里 ATH 千问事业群。我们致力于在大模型时代打造具有全球影响力的 AI 原生产品，推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复杂执行”的范式跃迁。 实验室核心业务涵盖 AI 搜索、生成式推荐、主动服务及任务助理 Agent 等前沿领域。依托千问大模型底座，我们深度探索 RAG、Agentic RL、多 Agent…
千问事业部-MOS 实验室-Agent Harness专家-北京/杭州/广州
关于我们： MOS 实验室隶属于阿里 ATH 千问事业群。我们致力于在大模型时代打造具有全球影响力的 AI 原生产品，推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复杂执行”的范式跃迁。 实验室核心业务涵盖 AI 搜索、生成式推荐、主动服务及任务助理 Agent 等前沿领域。依托千问大模型底座，我们深度探索 RAG、Agentic RL、多 Agent…
千问事业部-MOS 实验室-数据科学家-千问C端场景-杭州
关于我们： MOS 实验室隶属于阿里 ATH 千问事业群。我们致力于在大模型时代打造具有全球影响力的 AI 原生产品，推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复杂执行”的范式跃迁。 实验室核心业务涵盖 AI 搜索、生成式推荐、主动服务及任务助理 Agent 等前沿领域。依托千问大模型底座，我们深度探索 RAG、Agentic RL、多 Agent…
千问事业部-运动健康 Agent 算法工程师-杭州
基于智能手表、手环等穿戴设备的多模态生理与运动指标，构建运动健康 Agent，实现对用户健康数据的个性化解读、运动与健康计划生成、实时运动指导，并通过主动服务持续、闭环地管理用户健康。打造自然流畅、有温度、能办事的 AI 健康教练体验。 岗位职责 ● 研发基于大模型的健康解读与对话能力：将 PPG/ECG/IMU 等多传感器指标（心率、心率变异性、血氧、睡眠、压力、运动负荷等）转化为用户可理解、可信赖、循证的个性化健康洞察。 ●…
千问事业部-千问医疗对话大模型算法专家-杭州\北京
1. 负责千问医疗对话大模型的算法研发与业务落地，建设覆盖文字、图片、文档、语音及视频的统一对话能力，支持健康咨询、辅助问诊、报告解读、用药咨询及健康管理等场景。 2. 建设医疗对话核心能力，包括用户意图理解、多轮上下文建模、主动追问与澄清、对话状态与轮次决策、长短期记忆、个性化表达及复杂任务推理。 3. 优化实时语音/视频 Live…
千问事业部-多模态大模型算法专家（千问相机方向）-杭州/北京
负责千问APP相机场景的多模态算法能力建设，深入迭代VLM模型与Agent能力，你将负责多模态数据构建、VLM训练、数据飞轮和评测体系等关键工作，推动模型在图文对话、视觉RAG、多模态Agentic Search、视觉感知和推理等方向上的能力突破，持续提升用户在开放场景下的需求满足和体验上限。 ● 计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历； ●…
千问事业部-MOS 实验室-AI Agent 算法专家（任务助理方向）-杭州/广州
关于我们： MOS 实验室隶属于阿里 ATH 千问事业群。我们致力于在大模型时代打造具有全球影响力的 AI 原生产品，推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复杂执行”的范式跃迁。 实验室核心业务涵盖 AI 搜索、生成式推荐、主动服务及任务助理 Agent 等前沿领域。依托千问大模型底座，我们深度探索 RAG、Agentic RL、多 Agent…
千问事业部-前沿大模型全栈研究员-北京/杭州
我们正在组建一支前沿科研探索“特种兵小队”，致力于打造下一代千问大模型、统一智能体与 AI 原生应用能力，推动从前沿科研到产品创新的全链路突破。研究方向覆盖但不限于：预训练到后训练算法、基础模型架构、data-centric 机器学习、agentic RL与scaling、多模态理解/推理/生成一体、个性化推荐与交互、记忆机制与上下文管理、复杂工具的构建与进化，以及智能体在 AI 办公、软件开发、金融等垂类场景的能力突破。…
千问事业部-大模型Agent算法专家（生态合作与智能协议）-杭州/北京
我们正在重新定义“千问”：从一个博学的对话者进化为具备执行力的数字实体。我们的核心使命是构建一套统一的认知架构，打破模型与现实世界的壁垒。通过 Skill-based Agent 技术，实现从“语义理解”到“任务闭环”的跨越，让 AI 真正深入生产力场景，实现数字世界与物理世界的高效连接 1. 统一认知架构设计与能力演进： 深度对接阿里集团内部及外部第三方服务，设计并实现高效、稳定的 Agent…
千问事业部-千问大模型Agentic算法专家-北京/杭州
全面负责定义、设计并实现下一代 Agentic AI 系统的核心算法与技术范式，将千问从回答问题升级成执行任务，解决智能体在任务规划、工具使用、多步推理、长程自主执行、环境交互等方面的核心挑战，探索并引领模型在自主决策、复杂任务编排、人机协作等前沿方向的技术突破。直接决定数亿千问用户在 AI 助手场景下的任务完成体验, 打造千问在 Agentic AI 时代的领先地位。 1. Agentic 能力定义与技术规划…
千问事业部-多模态检索与agent算法专家-杭州/北京
负责面向千问 APP、夸克 APP、AI 眼镜等核心产品构建统一的多模态检索与智能体搜索技术体系，推动大模型与搜索的深度融合，打造覆盖内容理解、语义检索、语义匹配与任务执行的一体化能力。岗位将支撑全网图片搜索、智能拍搜、多模态 RAG、Agentic Search 等关键场景，持续提升多模态检索系统在开放场景下的效果上限与用户体验。 ● 计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，2 年以上多模态检索/Agent算法落地经验 ●…
千问事业部-千问/夸克-大模型强化学习专家-前沿技术攻坚
通过强化学习提升万亿级参数大模型的决策认知能力，实现大模型在复杂环境下的多模态交互，完成多轮感知-决策闭环，在前沿实践中推动AGI落地； 研发新一代大模型强化学习算法，提升大模型在多模态、工具调用、复杂环境交互、多智能体交互等方向的基础能力； 改进大规模分布式强化学习框架，优化万卡集群下的高效分布式训练效率，支持大模型与复杂环境/工具的高效交互； 将强化学习研究成果融入千问&夸克产品生态，打造更懂用户的智能服务产品,…