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Open positions
高德-大模型应用算法工程师-出行agent方向
团队介绍： 团队由国内外知名高校及主流互联网企业的资深专家组成，在顶尖会议（如 NeurIPS、ICLR、ICML、KDD 等）发表过多篇论文，是国内理论与应用实践相结合、应用算法创新的顶尖和超一流团队。 围绕出行 Agent 等高德的核心业务场景，通过大模型提升业务效果并落地，不限于 VLM 的 SFT / RL / on-policy distillation，以及 Agent 的 tool 与 skill…
基础设施与稳定性工程-大模型推理优化工程师-高性能网络通信
负责设计、实现、维护 AI 和高性能计算所需要的高性能网络通信框架和大模型推理场景的性能优化，聚焦模型通信场景的能力建设，完善集合通信、点对点通信等通信方式与推理框架的联合方案设计，追求极致的推理性能。 1. 精通 cpp 语言编程，熟悉 python 编程，具备优秀的系统开发、调试、优化能力和经验； 2. 具备扎实的计算机理论基础，对数据结构及算法有较强的功底，有高性能通信框架相关经验优先； 3. 有通信库如…
集团安全部-行为风控Agent算法专家-杭州
深入行为风险业务，理解行为风控系统全链路，设计并构建面向行为风控的各类agent。根据业务特点完成Agent架构设计（Harness Engineering、Memory设计、Skill建设），同时针对大模型在Agent运行过程中存在的效果不佳问题做定制优化，系统性提升Agent的完成质量与业务效果。 岗位职责 1. 行为风控Agent体系构建…
阿里云智能-Data+AI技术服务专家-北京/上海/杭州/深圳/广州
1. 面向公共云客户提供数据全生命周期的技术服务，作为Data+AI领域专家，基于AI大模型，提供全流程的专家技术服务，覆盖数据规划、数据平台方案设计、AI Agent设计等全生命周期服务； 2. 沉淀并推广面向AI场景的Data Agent驱动的数据研发最佳实践，助力客户构建标准化、智能化的数据研发体系，提升数据研发效率与质量； 3.…
平头哥-AI软件测试开发高级技术专家-上海
职位描述： 作为 AI 软件测试开发高级技术专家，您将参与平头哥 AI 芯片从硅前到硅后的研发过程并推动实现产品化. 您将负责构建高覆盖率的测试体系，确保框架的功能正确性、性能优化和稳定性。 主要职责: 参与 AI 芯片解决方案的系统测试工作，保证产品的交付质量; 参与 AI 领域推理框架，模型训练的测试策略，测试方法，测试工具以及测试用例设计。 参与 AI…
亚博科技-高级开发工程师-蚂蚁银行
1. 根据业务需求进行需求分析、技术方案实现，参与银行级后端系统的设计、开发和维护，确保代码质量和系统稳定性 2. 配合架构师完成技术方案落地，参与代码评审与优化，与前端、测试、产品等团队高效协作，推动项目顺利上线 3. 持续学习金融科技领域技术（如分布式架构、高并发处理、RWA、AI Agent等），通过技术为业务提供持续稳定的服务，为客户提供优秀金融产品； 4. 关注行业技术趋势，参与团队技术分享与最佳实践沉淀。 1.…
集团安全部-AI研发工程师-业务风控-杭州
1. 参与业务风控域AI Native体系建设。负责将AI能力在业务中高效落地，实现技术价值转化。 2. 负责AI Native研发模式建设：通过AI能力重塑研发、运维、答疑等核心工作模式。 1. 能驾驭 AI 完成端到端的工程交付，有项目级 AI 工程实践经验，能完成从需求拆解、AI 实现到结果验证、迭代修正的完整闭环。 2. 理解主流大模型的能力边界，能清晰拆解任务并通过 LLM 或确定性逻辑兜底实现。 3. 有系统化的 AI…
高德-机器人系统开发工程师（算法工程集成方向）-具身业务部-系统软件组
1、负责将运控、感知、VLA、Agent、语音等算法团队产出的模型与能力接入机器人整体系统并完成工程化落地； 2、负责机器人一个或多个子功能模块的系统架构设计、模块拆分、接口定义和链路打通； 3、负责推动算法能力从单点验证走向系统级功能，形成可运行、可维护、可交付的完整闭环； 4、负责算法模块在机器人端侧或边缘侧的部署、联调、性能优化和稳定性建设； 5、负责多模块协同过程中的时序、状态、资源和异常问题分析与定位；…
瓴羊-AI应用研发工程师-杭州
1、平台架构与研发：负责大模型应用开发平台的核心架构设计与开发，构建可视化Agent编排引擎、RAG检索增强系统及模型网关，解决高并发下的性能瓶颈。 2、Agent生态建设：设计通用的Agent开发范式，封装工具调用、记忆模块及规划能力；整合LangChain等框架，建立Prompt工程最佳实践与评估体系。 3、AI原生研发效能：熟练运用 Cursor、Qoder、OpenCode…
阿里云智能-Agent应用高级研发专家-北京/杭州
1. 系统架构：从全局视角定义智能体应用的端到端架构，拆解为职责清晰、接口规范的模块化服务。 2. 端到端责任制：以 owner 身份负责产品切片，覆盖问题定义、设计、开发、上线与迭代全流程，对最终结果负责。 3. 智能体核心：设计智能体的执行闭环、编排、工具调用（Function Calling / MCP）、记忆与多智能体协作，推动 Agent 从原型走向大规模、可靠的生产运行。 4.…