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Open positions
菜鸟-具身智能仿真系统架构师-杭州
1. 仿真系统搭建:基于 Isaac Sim/Isaac Lab/MuJoCo 等平台,从 0 到 1 构建高保真仓储仿真环境(货架、料箱、输送线、工位)与具身智能数字孪生(单/双机械臂、人形机器人、移动底盘、夹抓/吸盘),完成动力学参数与多传感器(RGB-D、LiDAR、力/触觉)建模标定。 2. 仿真基础设施:搭建 GPU 集群并行仿真与训练框架,建设 SKU…
灵犀互娱-高级后端开发工程师-java
1. 负责后端业务系统及 AI 应用服务的架构设计、开发、测试和持续维护,使用 Java/Spring 构建核心业务及微服务,使用 Python 开发 AI 服务、数据处理和模型调用能力。 2. 负责大模型接入、Prompt 管理、RAG、Agent、知识库、模型网关及 AI 工作流等功能建设,推动 AI 能力在业务场景中落地。 3. 负责…
阿里云智能-技术专家-AI Agent方向-北京
1. 系统架构与工程落地 ● 开发LLM应用基础设施,包括RAG 技术、Agent开发框架、 MCP 协议、Agent评测机制等 ● 负责agent与工具调用的优化、promot调优、上下文工程及相关场景下大模型的优化,将ai agent框架、工具、大模型有效结合,为通用ai agent效果提供最佳的使用体验。 ○ 负责AI领域相关算法研究及算法的工程化实现,以提升Agent能力(推理、规划、记忆、工具使用); ●…
智能算法产品事业部-算法-北京-机制策略
1、负责阿里妈妈广告系统中多阶段的拍卖机制设计和分配策略升级。 2、通过LLM、预估模型、强化学习等前沿技术,对全链路多阶段的算法模块优化,实现场景流量效率的提升。 3、通过冷启动、人群定向等策略等优化广告主投放体验,通过负反馈、多样性等策略优化消费者体验。 4、参与广告算法和系统的架构设计,研发支撑大规模工业级算法迭代的解决方案和基础设施。 1、硕士及以上学历,计算机或相关专业,两年及以上搜推广方向工作经验。…
高德-机器人系统软件工程师(通讯中间件方向)-具身业务部
1、负责机器人通讯中间件的架构设计与核心研发,支撑单机、多机、多智能体及云边端协同场景下的高性能、低延迟数据通信; 2、设计并实现发布订阅、服务调用、节点发现、状态同步、QoS、消息路由、服务治理等机器人系统基础通信能力; 3、面向图像、点云、IMU、控制指令、状态反馈、模型推理结果等高频/大带宽数据流,优化通信延迟、吞吐、抖动、资源占用及链路稳定性; 4、参与 Multi-Agent…
达摩院-缓存管理验证工程师-计算技术
1. 负责缓存模块的单元级验证:主导末级缓存(Last Level Cache)从测试计划制定、环境搭建到用例执行的端到端验证工作,确保该独立缓存模块的功能正确性 2. 负责内存管理单元中地址转换缓存的验证:针对内存管理单元内部的查找表(TLB)模块,验证其在缓存命中、缺失及替换等场景下的行为正确性 3.…
晓天衡宇-大模型评测工程师-Coding评测专家
角色定位:负责Code 方向评测集的设计与构建,覆盖代码补全、函数生成、Bug 修复、代码翻译、单元测试生成等场景。 核心职责: 1.设计代码评测任务体系,覆盖不同语言(Python/Java/TypeScript/Go等)、不同难度梯度、不同任务类型 2.设计自动化评判标准(pass@k、功能正确性、代码质量指标等) 3.构建对抗性用例(edge case、misleading…
高德-Agent 算法工程师(具身导航)-视觉技术中心
团队介绍 高德地图视觉技术中心(AMAP CV Lab) 高德地图日均服务数亿用户,每日处理超百亿级位置与视觉数据。视觉技术中心是高德的核心技术引擎,深耕空间智能、具身智能、世界模型等AGI前沿方向。我们的核心使命:以空间智能为锚点,打造物理世界的智能体操作系统 ABot。我们不做“刷榜模型”,而是打造能在开放世界中自主决策、安全执行、持续进化的智能体系统。你的研究,将直接改变数亿人的出行方式。 GitHub…
ATH事业群-AI 前端开发工程师-杭州
1. 负责参与阿里云智能&ATH 事业群对客官网的前端开发工作,打造优质的面向开发者/企业/Prosumer 的云计算与 AI 服务平台; 2. 负责参与阿里云智能&ATH 事业群对客与内部运营产品的前端开发工作; 3. 快速构建 AI Agent/Skills 体系能力,实现开发及业务提效; 4. 参与团队基础技术建设,利用 AI 思维提升团队研发效能与质量,并沉淀对应的 AI 能力。 1. 深度理解 AI 技术栈,熟悉…
阿里云智能-AI知识工程师/专家-杭州
云产品知识库构建 为所负责的云产品领域构建优质应用知识库,覆盖产品能力、使用场景、实践范例、常见问题、技术细节等层面,形成结构化、可被 AI 调用的知识资产,这是 AI 生成优质内容的核心基础。 用户场景深度理解 深入客户生产环境,亲身实操云产品,理解开发者在真实业务场景中如何使用产品,识别用户认知盲区与使用痛点,将一线洞察转化为知识库的核心内容。 云技术领域深耕…
