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Open positions
阿里云智能-终端智能创新业务 端侧语音推理引擎专家-杭州/北京/深圳
1. 负责语音识别（ASR）核心算法研究与推理引擎开发，对 Conformer、RNN-T、Whisper 等主流架构进行性能优化，覆盖实时转写、离线识别、多语种、强噪声等复杂场景； 2. 负责语音合成（TTS）声学模型与声码器算法研究，对 VITS、NaturalSpeech、CosyVoice 等架构进行优化，提升合成语音的自然度、表现力与推理速度，支撑多发音人、多语种、情感风格可控合成等场景落地； 3.…
ATH事业群-AI Agent SRE专家-MaaS应用运维
1. 负责 AI Agent以及平台的可用性、性能与容量保障，设计并落地 SLO/SLI/Error Budget 体系，建设全链路可观测性与限流熔断、灰度发布、快速回滚等容灾能力 2. 负责 Agent 执行基础设施的可靠性保障：代码执行沙箱、工具调用网关、会话与状态存储等的资源隔离、弹性伸缩、性能优化与容量规划 3. 负责云资源运维（K8s 集群、存储、网络等），保障弹性伸缩与配额安全，建设资源利用率与成本可观测体系，推动…
Token Foundary事业部-多模态通用音频大模型算法工程师/专家-未来生活实验室
1. 负责音频生成大模型研发（文生音频、音频编辑、音色克隆、音效合成等），产出高保真、可控的生成方案并推动落地； 2. 研发音频理解大模型，构建跨模态（文本、图像、视频与音频联合）的细粒度音频内容描述体系； 3. 搭建大规模多源通用音频数据集（音乐、语音、环境声等），支撑模型持续迭代； 4. 推动音频大模型在业务场景中落地，解决推理效率、可控性、实时性等工程问题； 5. 跟进行业前沿，保持团队在通用音频大模型领域的技术领先。…
阿里云智能-AI应用研发工程师（金融智能体）-新金融行业线（杭州）
1.数据科学 Agent 研发：负责面向金融行业的数据科学智能体研发，通过自然语言对话自主完成数据探索、特征挖掘、模型训练到成果交付的建模全流程，推理过程、工具调用与结果产出全程可见、可控、可追溯。 2.AI 重构的金融数据建模平台：负责「数据 → 特征 → 模型 → 场景」全链路建模平台建设，用大模型重构传统建模工作方式，包括智能特征生成与筛选、AI 辅助金融建模、模型评估与诊断自动化，缩短金融模型研发周期。…
企业智能事业部-AI应用研发工程师-杭州
1.负责数字办公领域音视频、云打印等 AIOps 方向产品与平台能力建设，同时参与 IT 智能柜、机器人配送等智能办公基础设施的研发与落地； 2.负责研究新技术，将新技术引入到产品之中，提升产品质量和系统性能； 3.深入业务一线，洞察并抽象业务核心需求，持续挖掘 AI 赋能场景，推动方案从需求分析、技术设计到落地验证的全链路闭环，创造可量化、可感知的业务价值； 4.基于工程化实践，编排与集成 LLM 及其他 AI…
千问办公-研发工程师-数据标注方向
团队介绍 数据打标平台承载阿里语音智能多模态数据生产链路，面向多业务方收集/提供大模型语料、语音 / 文本 / 图像 / 视频等数据的标注、质检、交付与结算能力，对接专业标注供应商组织，覆盖二十余个语种与方言。 岗位职责 1. 负责数据打标平台核心系统的技术方案设计与编码实现，覆盖任务分发、数据标注、多轮验收、质量管控、数据投递、结算对账等链路，保障系统稳定运行与高质量交付。 2.…
Token Foundry-大模型平台研发工程师-训练平台
主要负责 TokenFoundry 大模型训练平台建设，为大模型训练提供稳定、高效、弹性的 AI Infra 基础设施。你将参与新一代大模型训练平台的架构演进，支撑大规模分布式训练任务编排、异构集群资源调度、训练容错与弹性恢复等核心系统，持续提升研发效能与算力利用率。 主要工作职责和挑战 1. 训练任务平台设计与研发：负责分布式训练任务的提交、编排、调度、可观测性与全生命周期管理系统的架构设计及核心代码实现。 2.…
平头哥-软件解决方案定制工程师-上海/杭州
职位概述： 作为平头哥数据中心产品线软件解决方案定制工程师，主要负责为终端客户提供高水平的技术支持与软件解决方案，确保客户在使用平头哥数据中心产品及相关技术时获得最佳体验。 与客户建立紧密关系，推动客户满意度，并协调跨部门合作以解决复杂的技术问题。 主要职责： 协助客户完成技术评估和项目导入，解决客户AI芯片落地过程中相关问题，并能指导客户进行系统性调优，确保产品在客户业务场景中顺利落地。…
灵犀互娱-高级游戏客户端开发工程师-mmo
1. 负责游戏中的系统玩法于相关工具的设计、制作与维护； 2. 优化和维护组内各种辅助工具，如美术资源导出，打包系统，自动化测试脚本等； 3. 优化客户端性能，优化开发流程，维护内部构建流程与测试流程。 1. 本科以上学历，四年以上Unity开发经验，有项目成功上线经历优先； 2. 能独立承担复杂系统开发，熟练把各种设计模式和算法运用到工作中，掌握一两门脚本语言（lua/python）的使用； 3.…
Token Foundry-技术专家-模型工程-ModelScope魔搭
本岗位负责围绕ModelScope模型生态，开发各领域模型（尤其是LLM，多模态理解以及Diffusion生成等）落地所需的相关开源工具链。探索强化学习、模型评估、Agent系统、持续学习等前沿技术，并支持相关技术的通过魔搭站点以及生态为依托，实现服务化落地。打通模型从ckpt落地为实际应用所需的自动化部署，评测等一系列工程链路，以及Agentic应用生态的落地。同时参与跨部门、跨公司、以及与全球开源社区的协作，探索AI领域前沿技术研…
淘宝闪购-应用安全专家-杭州/上海
1. 负责淘宝闪购业务SDL体系建设与落地，包括安全编码规范制定、白盒代码审计、安全测试自动化等，推动安全左移在业务研发全流程中的实践。 2. 负责淘宝闪购业务线的安全评审、漏洞检测与应急响应，覆盖应用系统及智能体安全。 3. 跟踪业界前沿攻防技术，研究黑灰产攻击手法，设计并落地检测策略与安全防护方案。 4. 参与应用安全、AI安全技术前瞻性研究，孵化安全智能体或工具，推动数据安全能力产品化。 1.…
阿里云智能-AI 智算集群监管控及算力管理平台研发专家-北京/杭州
1. 建设灵骏集群监管控系统核心能力，不断提升客户在云上使用灵骏智算集群产品的自动化、智能化程度。 2. 建设满足业务场景和数据合规要求的智算集群库存管理体系，结合节点调度、性能分析、故障自动化处理、租户运维功能等核心体系能力，持续提升灵骏智算集群产品竞争力。 3.…
阿里云智能-函数计算（FC）Sandbox Infra 研发专家-北京
函数计算（Function Compute）是阿里云 Serverless 的核心产品，承载了集团内外大量在线业务、AIGC 推理、数据处理、前端 SSR 等负载。 Sandbox Infra 团队负责函数计算最底层的那一层： ● 多租户下的安全隔离：任意用户代码都要能安全、稳定地跑在共享基础设施上； ● 极致的冷启动与弹性：百毫秒级拉起一个带完整运行时的安全沙箱，秒级扩容到数万实例； ●…
阿里云智能-AI智算集群监管控及算力管理平台开发专家-北京/杭州
1. 建设灵骏集群监管控系统核心能力，不断提升客户在云上使用灵骏智算集群产品的自动化、智能化程度。 2. 建设满足业务场景和数据合规要求的智算集群库存管理体系，结合节点调度、性能分析、故障自动化处理、租户运维功能等核心体系能力，持续提升灵骏智算集群产品竞争力。 3.…
阿里云智能-agent sandbox运行时开发专家-杭州/北京
1. Agent 沙箱环境矩阵构建，打造毫秒级启动的轻量化 Web 沙箱，构建完备的 ContainerUse 环境支持体系。 2. Agent 沙箱环境矩阵构建，突破OS 层虚拟化瓶颈，构建支持全功能桌面的沙箱，实现ComputerUse环境，支撑基于复杂人机交互（GUI）的评测需求。 3. 统一沙箱管理引擎研发：设计实现端侧管控服务的极致轻量化与高并发承载能力。 4.…
阿里云智能-AI智算集群监管控及算力管理平台研发专家-杭州/北京
1. 建设灵骏集群监管控系统核心能力，不断提升客户在云上使用灵骏智算集群产品的自动化、智能化程度。 2. 建设满足业务场景和数据合规要求的智算集群库存管理体系，结合节点调度、性能分析、故障自动化处理、租户运维功能等核心体系能力，持续提升灵骏智算集群产品竞争力。 3.…
千问办公-AI研发工程师-AI业务产品
1. 参与钉钉企业协同产品与 AI 业务的研发，深入理解沟通协同及企业办公场景，推动产品体验创新与智能化升级。 2. 负责 AI 应用和 Agent 产品的技术落地，整合模型、数据与工具能力，将业务需求转化为可交付、可持续进化的产品。 3. 建设 AI 应用的工程体系，围绕上下文管理、任务编排、工具调用及效果评估，持续提升复杂任务的完成质量与执行效率。 4. 协同产品、算法及研发团队推进项目交付，探索前沿 AI…
千问办公-AI研发工程师-钉钉企业协同产品
1. 参与钉钉企业协同产品与 AI 业务的研发，深入理解沟通协同及企业办公场景，推动产品体验创新与智能化升级。 2. 负责 AI 应用和 Agent 产品的技术落地，整合模型、数据与工具能力，将业务需求转化为可交付、可持续进化的产品。 3. 建设 AI 应用的工程体系，围绕上下文管理、任务编排、工具调用及效果评估，持续提升复杂任务的完成质量与执行效率。 4. 协同产品、算法及研发团队推进项目交付，探索前沿 AI…
数据技术及产品部-RL Data工程师-Work方向
我们正在从 0 到 1 搭建 Work（AI 协同办公）方向的 RL/RFT 训练数据体系，覆盖多个专业领域。端到端负责一个（或多个）领域的数据集从任务定义、instance 构造、reasoning 生成到分层验证的全链路，是模型训练飞轮里承上启下的关键位置。 1. 领域任务体系搭建（Taxonomy 设计） 对陌生专业领域做结构化拆解：一级领域 → 二级场景 → 任务类型 → instance…
ATH-AI创新事业部-AI Agent 研发工程师-Coding / Harness 方向
1、参与设计和开发面向真实软件研发场景的 AI Coding Agent，构建具备代码理解、生成、调试、测试和优化能力的自主编程系统，提升复杂代码库中的任务完成质量与效率； 2、研究并实现 Agent Harness 核心能力，包括推理与规划、上下文管理、长期记忆、工具使用和执行反馈，提升 Agent 在长程、多步骤任务中的自主性与可靠性；…