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阿里云智能-高性能网络研发-北京/杭州
阿里云正在构建面向 AI 大模型训练与推理的下一代高性能网络基础设施，以支撑全球企业对极致算力与低延迟网络的需求。我们正在寻找一位在 RDMA（Remote Direct Memory Access） 技术领域有深厚经验的 DevOps 工程师，负责设计、部署和优化基于 RDMA 的 AI 训练集群网络架构，推动高性能网络技术在分布式 AI 场景的落地与创新。 核心职责： 1）AI 训练集群网络架构设计与运维 部署、运维和维护基于…
阿里云智能-高性能网络平台研发工程师-北京
a. 阿里云正在构建面向 AI 大模型训练与推理的下一代高性能网络基础设施，以支撑全球企业对极致算力与低延迟网络的需求。我们正在寻找一位在 RDMA（Remote Direct Memory Access） 技术领域有深厚经验的 DevOps 工程师，负责设计、部署和优化基于 RDMA 的 AI 训练集群网络架构，推动高性能网络技术在分布式 AI 场景的落地与创新。 b. 核心职责： i. AI 训练集群网络架构设计与运维 1.…
千问事业部-数据研发专家-广州/北京
1、负责亿级用户全链路场景下的端到端数仓建模与开发交付，基于维度建模方法沉淀高复用的分层模型，构建离线数仓与实时数仓的协同架构设计，持续优化海量数据的加工时效、查询性能与计算成本，为下游提供稳定、高效、易用的数据中间层； 2、负责数据质量治理与链路稳定性保障，建立覆盖完整性、及时性、一致性的监控告警、血缘追踪、异常恢复机制和数据生命周期管理，确保核心数据任务满足SLA要求； 3、主导面向 Agent…
达摩院-多模态大模型算法工程师（视频理解方向）-杭州
1. 多模态大模型的视频理解应用：基于主流多模态大模型，通过微调、后训练与模型适配，解决视频内容理解、长视频结构化、视频问答、时序定位及复杂事件推理等问题，推动模型能力落地。 2. 跨模态融合理解：融合音频（语音/音效/说话人）、文本（字幕、ASR 转写、OCR、元数据）等多源信息，设计跨模态对齐与融合方案，提升复杂场景下的理解效果与鲁棒性。 3. 模型效率与部署成本优化：面向长视频推理成本问题，通过蒸馏、剪枝、量化、视觉…
菜鸟-3D视觉算法工程师-物流机器人
1、利用3D视觉技术实现复杂场景下的 物体识别、实例分割与位姿估计（散乱堆叠、反光、遮挡等）； 2、负责3D相机点云预处理：滤波、平面分割、聚类、边缘检测及ROI提取； 3、完成手眼标定（Eye-in-Hand / Eye-to-Hand）及多坐标系转换； 4、基于分割与识别结果生成抓取姿态，处理多物体场景的抓取优先级与碰撞规避； 5、算法部署至工控机，保证产线节拍，输出SDK与技术文档。 1、硕士及以上，本科优秀者可考虑；…
阿里云智能-技术服务工程师TAM-金融行业/AI智能体方向-北京/上海/广州/深圳/成都/杭州
面向银行、证券、保险等金融行业客户，负责 AI 智能体应用的方案设计、工程实施与项目交付，推动大模型能力在真实业务场景中的生产落地。 岗位职责 深入理解金融客户业务场景，参与 AI 智能体应用的需求分析、方案设计、开发实施与上线交付。 基于主流 Agent 框架与相关运行时能力，完成智能体应用架构设计与工程化实现。 负责知识增强类方案建设，包括知识组织、检索增强、上下文管理与效果优化。…
平头哥-边缘AI芯片SDK质量与自动化专家-上海
具体职责包括但不限于： 1.负责边缘 AI 芯片 SDK 的测试开发与持续集成建设，覆盖推理框架、模型转换/量化工具、算子库、运行时调度器等模块； 2.设计并落地系统测试、集成测试、回归测试方案，提升 SDK 在不同硬件/模型场景下的稳定性与可用性； 3.搭建和维护 CI/CD 流水线，基于 Jenkins、Gerrit 等工具实现代码提交、构建、测试、回归、发布的自动化闭环；…
智能技术-AI应用研发高级工程师-北京
"阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。" 职位描述 1.…
阿里控股-AI数据策略专家-GUI方向
1. 设计GUI Agent/ Computer Use 模型训练、后训练及评测数据的标注体系，对接算法与评测团队，将 GUI 理解、控件定位、动作规划、多步执行、错误恢复等需求，转化为清晰、无歧义、可规模化执行的任务定义、数据规范、示例库和验收标准。 2. 设计覆盖截图、控件、页面状态、操作动作、多步轨迹、执行结果及失败恢复的多层级标注体系，支持桌面办公、Web、移动端及专业软件等场景。 3.…
数据基础及产品-数据处理工程师-搜索引擎方向
1. 建设基于 LLM/VLM 的网页解析系统，完成正文识别、语义分块、内容去噪及关键字段的结构化抽取。 2. 建设 Agent 化解析能力，根据页面类型和任务目标自主选择解析策略、调用工具、验证结果并进行错误修正。 3. 解决复杂网页、长页面、图文混排和多语言页面中的解析准确率、覆盖率、成本及稳定性问题。 4. 建设网页内容和页面形态分类体系，识别新闻、商品、论坛、问答等内容类型，以及首页、列表页、详情页、聚合页等页面形态。 5.…
数据技术及产品部-RL Data Rubric 算法设计专家-Work
1. Reward / Rubric 设计：和领域专家一起把领域专业判断（漏洞是否成立、时序是否收敛、回答是否可用等）拆成可自动化验证的评分规则，覆盖硬验证（工具退出码 / 规则）+ 数值指标 + milestone + LLM judge 的多层组合；根据任务特性选择合适的奖励形态——dense reward（过程 / 分步奖励）、sparse reward（结果奖励）、process / outcome…
数据技术及产品部-RL 数据处理工程师-Work
1. 数据链路搭建与治理：搭建端到端的数据处理链路（采集 → 清洗 → 加工 → 挖掘 → 增广 → 质量校验 → 筛选 → 输出），对接线上 rollout 产生的原始数据（轨迹、日志、执行结果、用户反馈），保证数据可追溯（血缘管理）、可复现（版本管理）、可观测（关键指标监控）。 2. 数据清洗、加工与质量校验：对海量原始 /…
数据技术及产品部-大模型评测算法-RSI方向
岗位描述：面向大模型"加速乃至自动化 AI 研发本身"的能力（自主写代码、跑实验、复现/改进算法、端到端做研究，进而推动模型自我迭代），独立负责其能力提升的完整闭环。 岗位职责： 1. 设计衡量 AI R&D 自动化 / 自我改进能力的评测任务与指标，对标并扩展业界 benchmark（RE-Bench、MLE-bench、PaperBench、SWE-bench 等）；核心指标包括相对人类专家的 uplift、长程 agentic…
数据技术及产品部-语音数据Agent算法专家-杭州/北京
1、设计和实现面向语音数据生产的 Agent/Agentic Workflow 模块，将大模型、Speech/Audio 模型、Prompt、规则和工具组合成可验证、可回归、可监控的自动化生产能力。 2、根据个人主责模块，承接自动/辅助标注、AI 质检、LLM/Model Judge、置信度校准、风险分层、abstention 或人机路由中的部分能力；不要求单人同时亲自实现全部模块。 3、建立所负责模块与人工 Gold…
数据技术及产品部-大模型评测算法-世界模型方向
岗位描述：面向世界模型（对物理 / 交互环境建模、预测未来状态、支持规划与决策的大模型，含视频生成式世界模型、交互式可玩世界模型、Physical AI 的世界基座模型等，服务机器人、自动驾驶等下游），独立负责其能力提升的完整闭环。 岗位职责： 1. 设计世界模型评测任务与指标，区分"视觉逼真"与"真正的世界建模能力"（业界已证实二者可脱钩）：覆盖物理规律遵循（physics…
数据技术及产品部-Coding & Agent 评测专家-杭州/北京
主导 Coding & Agent 方向评测体系的设计与落地实施，定义模型能力，设计评测方法并构建专业评测集。具体包括： 1. 主导设计并构建面向代码生成与智能体的评测基准，涵盖能力维度拆解、任务难度分级、数据集构造、评分标准制定等全流程，具备从 0 到 1 打造高区分度评测集的能力。 2. 持续跟踪学术界与工业界在代码智能（Code Intelligence）和 Agent…
数据技术及产品部-大模型评测算法-CUA方向
岗位描述：面向"电脑操作智能体"（自主操作 GUI、浏览器、桌面 / 移动端软件完成任务的大模型 Agent），独立负责其能力提升的完整闭环。 岗位职责 1. 设计 CUA 评测任务与轨迹级评分体系（GUI grounding、任务规划、多步操作、长程任务成功率等），定位模型失败模式（误点击、幻觉操作、状态误判、循环卡死等）。对标并扩展业界 benchmark：OSWorld、WebArena /…
数据技术及产品部-多模态理解大模型评测专家-杭州/北京
1. 主导多模态理解大模型评测体系设计，从真实用户场景出发定义核心能力维度，将体验痛点转化为可量化的评测指标。 2. 设计覆盖信息检索、内容理解、文档分析、视频摘要、富媒体问答等高频场景的评测任务，推动评测从"学术任务"向"产品体验"演进。 3. 持续挖掘真实使用中的 Bad Case，做系统性分类与归因，形成问题清单与改进优先级。 4. 建立评测数据质量管控与版本管理机制，定期更新评测集以覆盖新场景与新模态组合。 5.…
数据技术及产品部-大模型RL Data工程师-Computer Use
主导大模型「计算机操作」（Computer Use）方向的数据体系建设，覆盖数据生产、模型评测与质量管控全链路，定义模型对浏览器与桌面原生软件界面的感知、理解与多步自主执行的能力边界，构建高质量训练与评测数据集。具体包括： 1. 能力体系与标准制定：从 0 到 1 搭建 Computer Use…