496 PyTorch jobs
Open roles that use PyTorch for machine learning.
Token Foundry-基础大模型 Post-Training 算法研究员-杭州/北京
1. 负责大模型 Post-Training 全链路算法建设，覆盖 Pre-SFT、SFT、RLHF、RLVR（PPO / DPO / GRPO 等）各阶段的算法调优与策略设计，提升模型在指令遵循、工具调用、安全合规、多轮交互、long horizon task 等核心维度的综合能力。 2. 负责 Reward Model 的设计、训练与迭代优化，构建 Verifier、LLM as Judge、Rule 等多元 Reward…
Token Foundry-大模型Post-training算法研究员-Qwen
千问（Qwen）是由通义实验室自主研发的超大规模语言模型，具备跨语言、跨任务的理解与生成能力。Qwen系列模型，涵盖参数量从几百 M 到 T 级的基座大语言模型，并相继推出Qwen-VL、Qwen-Audio、Qwen-Omni、Qwen-Coder、Qwen-Image等系列模型。从多轮对话到代码生成，从逻辑推理到内容创作，从单一多模态到全模态统一理解生成，Qwen…
Token Foundry-大模型算法研究员-Qwen Agent
1. Agent模型后训练： 负责大模型在Agent场景下的后训练（Post-training）工作，提升模型在复杂Agent任务中的表现。 2. 强化学习与RL探索： 设计并优化基于强化学习（RL）的Agent训练框架，提升模型的长期规划能力、试错反思能力及工具调用准确率。 3. 核心能力构建： 针对Agent的核心能力进行专项模型训练与对齐优化。 4. 行业解决方案落地：…
Token Foundry-大模型音视频理解算法研究员-Qwen
1. 音频/音视频 Agentic能力: 原生音视频Agentic/Long-horizon, 全模态Agentic/Coding不降智等。 2. 音视频理解基础能力：包括Caption, Grouding, 音视频Alignment， General QA，长视频，多音视频理解等。 3. 音频/语音理解基础能力: 包括ASR, MultiSpkASR,…
Token Foundry-合版算法研究员-Qwen
1. 合版核心算法研究：探索 On-policy Distillation、知识融合等先进技术，研究更优的 SFT Objective，实现多能力模型的高效合版，最大程度减少能力冲突与遗忘。 2. 数据策略与冲突消解：深入分析不同能力域的数据配比，建立系统化的冲突检测与消解机制，制定科学的合版数据策略，保障模型在各项能力上的均衡与稳定。 3. 合版评测体系建设：设计并推进高效、快速的合版评测方案，构建覆盖多维能力的自动化评测…
Token Foundry-RLHF 算法专家-Qwen
1. 用户偏好采集与建模：设计并构建系统化的用户偏好数据采集方案，深入分析用户行为与反馈信号，建立多维度、可扩展的用户偏好表征与建模体系，为 Reward Model 训练提供高质量数据基础。 2. Reward Model 训练与优化：训练高精度、低偏差的 Reward Model，覆盖创作质量、指令遵循、安全对齐、人类偏好等多个专项维度；持续优化训练策略，有效缓解 Reward Hacking 与分布偏移问题，为下游 RL…
Token Foundry-大模型评估系统算法研究员-Qwen
1. 挖掘大模型弱点，持续快速构建覆盖各项模型能力的评测数据集，探索可靠、具有可扩展性的评测方案。 2. 参与 LLM-as-a-Judge 方案构建，训练 LLM Judge / Reward Model，建模人类偏好并提升长尾任务的评价准确性。 3. 参与 Reward System 构建，设计 Reward Signal、合成对应数据，并通过 RL提升模型的能力上限。 4. 参与开发 Evaluation、Reward…
阿里国际站/Alibaba.com-Training Infra 工程师（分布式/后训练/RL）-Accio Work
Accio work 自研的 Agentic RL Infra —— Dressage 开源啦！也被放到了 Slime 的 README 里，欢迎大家来交流~ Github: https://github.com/Accio-Lab/Dressage 负责大模型分布式训练基础设施建设，支撑新模型结构快速接入及大规模训练任务稳定、高效运行。 ● 负责新模型结构在 Megatron…
平头哥-CPU计算加速软件专家-杭州/上海
1. 负责基于自研CPU芯片通用场景包括但不限于大数据、存储、数据库、视频、Web等场景的软件优化工作：对涉及的基础库、核心业务算法、平台框架等进行深入优化开发和产品化软件交付 2. 负责基于自研CPU芯片在AI 场景的应用软件优化工作：对大模型训练、推理场景涉及框架（PyTorch、vLLM、SGLang 等）、算子库、互联通信、硬件驱动等模块进行CPU侧的瓶颈优化和开发提升自研CPU在AI场景的性能竞争力 3.…
Machine Learning Engineering Manager - Core Ads Ranking
Reddit is a community of communities. It’s built on shared interests, passion, and trust, and is home to the most open and authentic conversations on the internet. Every day, Reddit users submit, vote, and comment on…
Machine Learning Engineer
About the role Linkup is the web search engine built for AI. Our infrastructure crawls, indexes and serves the live web to AI agents, and it’s scaling fast. We’re looking for a top‑tier Machine Learning Engineer to…
Founding Engineer, AI and Geometry / CAD
About the Role Join an early-stage AI and construction technology team building a new BIM authoring tool designed for AI agents. You will help shape its geometry foundation and enable agents to plan and edit real…
Sr. Solutions Architect - Digital Native Business, Strategics
As a Sr. Solutions Architect on the team supporting the strategic Digital Natives Business (DNB) customers, you will shape the future of the Data & AI landscape by working with the most sophisticated data engineering…
千问事业部-MOS 实验室-AI搜索算法专家-杭州/北京
关于我们： MOS 实验室隶属于阿里 ATH 千问事业群。我们致力于在大模型时代打造具有全球影响力的 AI 原生产品，推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复杂执行”的范式跃迁。 实验室核心业务涵盖 AI 搜索、生成式推荐、主动服务及任务助理 Agent 等前沿领域。依托千问大模型底座，我们深度探索 RAG、Agentic RL、多 Agent…